机车摩擦副材料磨损微粒的分形描述

机器设备摩擦副磨屑微粒（磨粒）是判断运动中摩擦副磨损状态的主要依据，而磨粒的定量分析描述与自动识别，长期以来一直是设备磨损状态监测与故障诊断信息流程中最为复杂和亟街解决的关键问题，本文引入分形几何这种非线性系统方法来完成了对磨粒的定量描述和自动分析，给出了分维算法模型及相应实验结果，并结合人工神经网络来完成的磨普的分割与自动识别。     

柴油机主轴承故障振动信号波形识别的研究

通过对柴油机动力系统的分析计算，得出主轴承载荷变化状态，为振动信号的波形辨识提供了理论依据；利用小波变换模极大值分析技术，有效地去除实际信号中Lipstchz指数小于0的噪声，从而为振动信号的有效撮及定位提供了技术条件；同时，对正常信号与故障信号特征进行了比较分析。实践表明，在对柴油机主轴承故障振动信号分析中，这种方法可以得到准确可靠的分析波形，从而为进一步建立故障诊断模型奠定基础。