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铁路运输
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1.
基于模糊神经网络间隔调速模型的研究
刘彬
王娜
李志骞
冯冀宁
任玉艳
《铁道学报》
2003,25(2):49-51
间隔调速控制是驼峰控制的重点,目前普遍使用的间隔调速算法是出口定速法,不能适应车辆行驶的动态过程,容易出现错误导致事故发生。为此,本文提出了一种基于模糊神经网络理论求得动态出口速度的模型,使用改进的误差反向传播学习算法进行学习,具有很好的自学习和自适应能力,能根据列车的溜放实际情况自动调整减速器出口速度。
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