基于数字孪生模型的铁路客运站应急响应仿真方案研究

客运站是铁路客运组织的重要场所,客运站内任何突发事件将带来不良社会影响。面对突发事件时,如何确保客运站现有的资源条件和响应机制,能够有效控制事态演化,是目前亟待解决的问题之一。文章在梳理铁路客运站应急响应业务基本流程的基础上,明确应急响应事前、事中、事后的仿真需求;采用数字孪生概念和方法,建立客运站数字孪生应急响应模型,设计客运站应急响应仿真软件主要功能,并重点对大面积晚点、大客流、火灾与暴恐等典型应急场景,细化仿真功能设计,为下一步开发客运站应急响应仿真及能力评估应用奠定基础。     

基于ROS的铁路客站自主移动机器人关键技术研究

智能服务机器人已成为当前国内外机器人领域的研究热点,其研究成果在人工智能技术的推动下逐步进入人们的日常生活。自主移动作为智能服务机器人重要的智能特征,是保证智能服务机器人实用化的关键。以机器人操作系统(ROS)为基础,对自主移动机器人的架构展开研究,提出自主移动机器人的硬件、软件架构,以该硬件、软件架构为导向,研究基于即时定位与地图构建(SLAM)的地图构建、定位、导航技术,设计了导航系统框架,提出改进型A*路径搜索算法用于导航路径规划,并在车站对算法进行验证,结果表明比传统A*路径搜索算法提高约30%的效率,降低了算法搜索时间及复杂度,提高了路径寻优效率,能够满足铁路客运车站内移动机器人定位、导航及路径规划的需求。     

基于微波雷达技术的站台两端监测告警系统研究

从车站端部智能监测安全防护的角度出发，分析客运人员现场防护和盯控的管理现状。针对铁路安全防护智能化、自动化、信息化的发展特点，提出了车站端部防侵入报警系统的设计方案。基于微波雷达技术的站台级端口管控设备模型，实现了光纤通信网络与车站一体化管理软件对接，全天候自动检测、自动记录、自动报警、作业跟踪等智能化监测。提高了站台端部作业的安全可靠性，解决了站台两端出入管理难题。     

基于FlexPaper与.net的文档在线浏览设计与研究

文中介绍在线浏览文档模块的服务器访问设计、数据库表结构设计、用户权限设计、安全设计。介绍了模块的实现步骤及过程,通过.net平台,前端利用Ajax技术,EasyUI框架,调用FlexPaper组件,实现页面无刷新浏览SWF格式的Flash文档,实现了在线浏览文档;后台通过调用DCOM组件实现将Office文档转换为PDF格式文档,利用pdf2SWF工具将PDF格式文档转换为SWF格式文档,结合sql server实现数据保存。模块的开发实现了铁路行业规章文电资料电子化管理。     

基于VPDN技术的车-地客运信息交互网络设计

为解决旅客运输管理领域信息化问题的“瓶颈”,提出基于VPDN技术的车一地客运信息交互网络设计方案,详细介绍网络组网过程及安全策略。该网络的实现必将促进客运信息化乃至铁路信息化的快速发展。     

基于iBeacon的站内定位导航系统设计研究

通过研究国内外室内定位技术应用现状,分析在铁路车站内基于iBeacon实现定位、导航,构建站内导航系统的可行性。提出了基于iBeacon的指纹匹配定位算法,采用面向服务的架构体系,融合多源系统异构数据,提出并设计了站内导航系统总体架构、逻辑架构及网络架构。设计了站内导航系统的功能,满足了旅客在站内对位置服务的需求及对站内外导航接续服务需求。利用大数据分析及数据挖掘技术为铁路车站工作人员提供了站内商业智能分析。通过系统的建设能够解决旅客在站内“迷路”的难题,提升旅客出行体验,改善客运服务质量,降低客运服务成本。     

铁路行包信息系统无线交互技术研究

采用信息、人员、设备协同联动技术,基于4G专网(站车交互网)和铁路综合信息网,研究了移动互联条件下的站车无线交互技术。基于该技术,铁路行包信息系统具备与铁路客运信息系统进行网络互联、数据合理对接和基础设施共享的条件。依托国铁集团安全平台,与客票发售与预订系统共享站车交互网络,提出铁路行包信息系统无线交互的网络架构,明确了数据的交互内容及频次,可为数据接口规范、交互标准及安全交互策略的制定提供参考。通过对京沪线部分车次和行包办理点进行行包系统业务数据交互实验,验证基于4G专网进行站车无线交互的可行性。     

铁路客运管理信息系统总体架构及关键技术研究

通过分析国内客运管理信息系统的应用现状，结合中国铁路客运实际，提出了基于SOA的中国铁路客运管理信息系统总体架构设计。从总体架构、业务架构、逻辑架构逐层展开剖析，说明了基于SOA的客运管理信息系统总体架构的优点，并对其关键技术进行了全面总结和分析，对于系统的深化研究、开发和后续升级具有一定意义。     

��·���˳����Ű�ƻ�����ģ�ͼ��㷨

针对铁路客运部门对乘务排班计划编制的问题,分析了车次、交路、乘务员、乘务工时之间的关系.在已知乘务员标准月度乘务工时的前提下,以交路和乘务工时为主要约束条件,以减少乘务班组、降低乘务费用为优化目标,建立客运乘务排班计划编制模型.根据车次之间到发站、到发时间的接续关系,求解符合乘务工时的车次与交路匹配的可行性路径集合,以该集合为基础,提出了求解模型,并设计了基于遗传算法的模型求解算法.通过对某一客运段的车次、班组数据进行算例分析,仿真实验,验证了所提出模型和设计算法可有效解决客运乘务排班计划的编制问题,可降低乘务费用.     

基于BP 神经网络的铁路客运服务质量评价研究

为了客观、准确地评价铁路客运服务质量,从旅客感知角度出发,构建了评价 指标体系,建立了BP神经网络求解模型,提出了基于BP算法的铁路客运服务质量评价 算法.通过对网络的训练,使得网络输出达到了期望的精度,满足了客运服务质量评价的 要求.最后通过对铁路旅客的调查问卷实例,从均方误差、统计识别率方面进行了分析、仿 真,对客运服务质量进行综合评价,并与模糊综合评价法进行了对比.实验结果表明,本文 构建的评价指标体系科学、合理,提出的评价算法收敛速度快、误差小,评价结果能够有 效地反映客运服务质量水平,为提高和改进铁路客运服务质量提供参考依据.