一种基于人机交互的CTC进路数据生成方法

为了适应调度集中系统对进路数据生成效率和准确度要求越来越高的趋势,克服传统深度优先算法效率不足的缺点,提出了一种基于人机交互的CTC进路数据生成方法。该方法在深度优先算法的基础上,以人工录入特定限制条件为交互方式,为算法补充了必要的判断信息,以实现目标进路的快速定位,并排除冗余进路,从而有效地提高了数据生成效率和准确度。文中详细介绍了限制条件的录入规则,并通过若干示例加以说明。     

CTC系统列车进路数据分析及自动校验方法研究

列车进路数据是CTC系统分散自律控制的重要依据,列车进路数据的准确与否直接关系着CTC系统整体控制的有效性与安全性。实际应用中,由于列车进路数据本身的多样性及不同车站列车进路数据的差异性较大,导致进路数据制作后的校验工作繁重、效率低。本文结合CTC列车进路控制原理,针对列车进路数据关键点进行拓展性分析,依据车站站场图数据与进路数据各属性之间的关联,找到列车进路数据校验的判断依据,并以列车接车进路和发车进路为例,研究制定数据自动校验方法,达到提高列车进路数据制作效率、保证列车进路数据准确性、强化CTC系统分散自律控制可靠性的目的。