基于迭代学习的速度传感器故障诊断研究

霍尔式速度传感器利用实时检测的速度信号作为系统速度反馈参考,广泛应用于轨道交通和汽车电子产品中,为系统安全可靠运行提供保障.针对霍尔式速度传感器工作原理,构建含有实时故障估计变量的线性时不变系统模型,根据传感器实际输出和估计输出的残差信号确定目标函数及基于迭代学习的故障诊断数学模型,并对此迭代学习故障诊断策略进行收敛速度和收敛精度分析.为验证诊断策略的普适性和正确性,在速度传感器正常工作状态下施加典型阶跃、指数和正弦形式的故障信号,探究诊断算法对故障信号估计的准确性和时效性.研究结果表明:所提故障诊断策略能够利用实时故障估计变量准确估计故障信号,并在有限时域周期内全局收敛,为诊断策略的工程化应用奠定基础.     

和谐号动车组制动系统故障再现及分析

制动系统的可靠性是和谐号动车组正常运用的重要保障,为此制动系统必须具备良好的故障诊断能力和故障存储功能,以便于进行故障快速定位从而方便维修.对于复杂故障、疑难故障和系统类的故障等,则需要针对现车进行故障再现与分析,或结合试验台等可靠性试验手段和方法进行可靠性试验验证,排查故障的根本原因从而消除故障隐患.     

动车组制动系统用压力传感器的寿命研究

压力传感器是动车组制动系统的关键零部件,用于常用制动控制、紧急制动控制、停放制动控制、空压机启停控制等功能,其精度直接影响上述功能控制的准确度.制动系统经过10～15 a长期服役之后,由于压力传感器性能的退化,将影响制动系统的可靠性和安全性.既有的国内外压力传感器供应商宣称产品的设计寿命可以达到10 a以上,但缺乏足够...