莆田海事人:当代妈祖 力行致远

正千百年来,享誉中外的"海上和平女神"妈祖,劈波斩浪,勇救海难,是航海者的精神支柱,是所有人平安航行的心灵寄托。一千多年后的今天,古老的湄洲湾畔,走来了新一代海上平安卫士——莆田海事人。作为新一代"海上保护神",莆田海事人紧紧围绕海事"三化"建设,以"让航行更安全,让海洋更清洁,让人民更满意"为使命,用责任、担当和奉献,传承和弘扬"立德、行善、大爱"的妈祖精神,捍卫着一方水域的平安。     

永磁同步电机定子槽型对转矩脉动的影响分析

转矩脉动是高性能电机的一个重要指标,转矩脉动的大小,对电机的振动有很大的影响。本文通过研究改变表贴式永磁同步电机定子槽参数来分析转矩脉动的变化,并通过有限元仿真,找出槽参数与转矩脉动的关系,仿真表明,调整槽参数,可以减小转矩脉动,为表贴式永磁电机减小转矩脉动的设计提供参考。     

基于YOLOv5的铁路接触网异物检测模型初步研究

接触网上附着的异物是影响铁路列车运行安全的一大隐患,在开行列车前需要检查接触网上是否有异物附着。目前,接触网异物检测主要依靠人工巡检,工作效率低,人力物力消耗大。文章通过建模实验,初步探讨利用基于深度学习的目标检测技术实现铁路接触网异物检测的可行性;构建了3种接触网异物检测模型：YOLO(YouOnlyLookOnce) v5模型、 YOLOv5+坐标注意力（CA,Coordinate Attention）改进模型和YOLOv5+ConvNext Block改进模型,利用包含鸟窝和轻质异物两种常见异物的接触网图像数据集,对这3种模型进行实验分析。实验结果表明,相比YOLOv5算法,对于检测鸟窝和轻质异物两种常见的接触网异物,YOLOv5+CA改进模型和YOLOv5+ConvNext Block改进模型具有更好的效果,且YOLOv5+ConvNext Block改进模型检测小尺寸目标的能力更强。     

基于ironpython的Maxwell软件二次开发在永磁电机设计中的应用

本文介绍了基于ironpython语言对maxwell软件从模型建立、边界设定、激励加载、网格剖分、求解以及结果后处理的二次开发的方法步骤,并以一台90kW永磁电机为例,利用开发的软件完成了从建模、激励加载、优化变量的设置到进一步后处理结果选择优化方案.整个设计过程快速便捷,显著地提高了电机设计效率,具有一定的工程应用价值.