基于大数据平台的铁路客运数据分析技术方向研究

数据本身蕴含着价值，对于已经产生的数据，其价值量会随着时间的推移逐渐减少，甚至会因为存储数据而要付出不菲的成本。如何利用相关分析技术和工具把数据中蕴含的价值挖掘出来，是每一个企业都要解决的一个难题。本文在介绍铁路客运数据仓库及分析技术的基础上，通过对基于大数据平台的分析技术方向进行研究，提出了适合铁路客运的分析技术路线。     

实施三大制造工艺全面提升铁路货车设计制造技术水平

当前既有铁路货车运用过程中出现的制动系统故障、大部件裂损、车体防腐性能差等问题,直接危及货车行车安全。为此,齐齐哈尔轨道交通装备有限责任公司加快设计、工艺技术进步步伐,将制动系统技术提升、不锈钢焊接可靠性研究、整体芯工艺攻关与内部管理创新相结合,有力推动货车制造技术水平提升。     

席位自动负载均衡在客票系统的研究和应用

席位自动负载均衡是一种对客票系统资源进行共享,对客票席位进行自动均衡分配的方法,将全路各个地区中心大量网络连接的服务器、存储、数据库等计算资源进行统一管理,形成一个庞大的资源为客票席位提供智能测算和动态调整的服务。本文主要介绍席位自动负载均衡的概念、特点、关键技术及其在客票系统中的研究与应用。     

京津城际列车快通卡票额智能分配的研究与应用

通过对京津城际列车快通卡刷卡人数统计分析,挖掘出快通卡客流在非小长假期间具有以星期和列车始发时间为周期的规律,在小长假期间具有和去年同期相似的客流规律.依据此规律通过指数平滑法对京津城际列车快通卡客流进行了预测,研究开发了京津城际列车快通卡票额智能分配系统并成功应用于现场.     

基于移动平均法的铁路客票预售规律研究

本文通过对预售期为60天的预售规律进行研究分析，列车席位的预售量和预售天数有一定的关系。不同的乘车日期，重点预售日不同。非节假日高峰，乘车前一日和乘车当日，预售量较大。本文利用移动平均法对这种规律进行研究，对日常预售情况进行预测，重点分析了乘车前一日和乘车当日的预售量预测结果，预测结果和实际客流吻合较好。     

铁路客票计划管理系统

铁路客票发售和预订系统(简称客票系统)是覆盖全国铁路的大型计算机网络应用系统,由铁道部客票中心、铁路局客票中心、车站售票系统三级联网构成。客票系统规模大、子系统多,计划管理系统在铁路客票系统中占有非常重要的地位,起着承上启下的作用。计划管理系统在客票基础数据正确维护完成的基础上,具有实现列车计划编制、列车席位生成、列车席位调整、售票组织策略制定、售票控制策略制定等一系列功能。列车席位的正确生成和灵活调整保证     

基于区块链技术的铁路餐饮积分链应用研究

传统积分模式下,积分系统多为单个商户的自建系统,消费者所有积分分散在不同商户处、兑换繁琐、商户间交叉使用困难,导致积分流通性差,积分消费乏力,通过积分增加消费者粘性的营销手段受到局限。为此,研究基于区块链技术的铁路餐饮积分链。区块链技术以其公开、透明、可追溯、防篡改等特点,可以解决商户间积分互通、消费困难的应用问题。铁路12306订餐平台商户分属不同地方、不同主体,通过基于区块链技术的铁路餐饮积分链,可以实现积分发行透明、商户间积分互信、消费透明。这一研究对于提升旅客餐饮体验,提高铁路延伸服务水平具有积极意义。     

客票系统中消息通知机制的研究与实现

分析客票发售和预订系统中消息通知机制的功能结构,详细阐述消息通知机制的实现方案.     

铁路旅客列车票额超售方法的研究

本文通过对铁路旅客列车余票数据的分析,引出超售的票额管理方式,提出可以进行超售的规则及计算方法,最大程度地避免席位虚靡,提高席位利用率的同时实现收益最大化。     

基于客流预测的铁路旅客列车票额智能分配方法

以全路客票发售与预订系统中的客票数据为基础,将列车发售的客票数据转换成客运量时间序列数据,采用基于改进的移动平均时间序列分析法,实现列车逐日分席别的站站客流预测.综合考虑票额裂解因素、票额保护因素和客流培养因素,建立站间票额数量调配模型;以站间的票额分配数裂解票额时使用的长途票额最少为目标函数,建立席位占用优化模型;由这2个模型组成票额智能分配模型,通过模型求解得到票额预分方案.实例应用结果表明,采用该方法可以实现票额的自动、快速、合理、有效地按需分配,目前该方法已应用于中国铁路客票发售与预订系统.