铁路客运专线与公路并行区段柔性防护预留变形空间的研究

为保证高速列车的行车安全,必须建立防止异物入侵的安全防范体系。在铁路客运专线与公路并行区段采用柔性防护时,必须预留一定的变形空间,以保证受到异物冲击后的柔性防护网不侵入铁路建筑限界。通过有限元仿真计算和现场性能试验,准确把握柔性防护网在规定的冲击能量作用下的最大变形数据。仿真和试验结果表明:柔性防护网的最大变形量随着冲击能量的增大而增大,最大变形距离达1.8 m以上。建议设置在铁路客运专线与公路并行区段之间的柔性防护网,其垂直冲击能量设计标准取为:一般区段9.3×104J,加强区段1.7×105J;且柔性防护网预留变形空间的宽度以不小于2.0 m为宜。     

基于Abaqus的新型铁路信号继电器设计

阐述新型铁路AX型信号继电器工作原理及结构特点,建立接点系统机械反力力学计算模型.通过SolidWorks软件建立继电器三维模型,提出基于Abaqus的新型信号继电器建模与仿真,对继电器有限元分析中单元类型选取、网格划分技术、边界条件定义、整机建模方法及参数设置进行深入研究.通过Abaqus对新型信号继电器的吸合与释放...     

基于黑盒测试技术的CTCS-3级列控系统联调联试研究

CTCS-3级列控系统是高速列车安全、可靠、高效运行的关键技术之一。为检验列控系统的总体设计方案和功能需求,在系统集成工作完成后,应在动态条件下,对系统设计方案、总体功能需求和系统接口关系与安全性等进行联调联试。CTCS-3级列控系统联调联试属于典型的黑盒测试,武广高速铁路CTCS-3级列控系统联调联试以黑盒测试技术为基础,将测试模型、测试案例、测试数据、缺陷管理与试验环境充分结合,促进了列控系统联调联试技术的发展。     

基于运营场景的CTCS-3级列控系统功能需求分析

为了满足我国高速铁路的运营要求,通过自主创新形成了一套完整的基于无线闭塞技术的中国列车运行控制系统CTCS-3级规范。从CTCS-3级列控系统运营场景的角度,对CTCS-3级列控系统的功能需求进行分析,包括列车注册与注销、等级转换、行车许可、调车、紧急情况处理、临时限速、RBC切换等。     

基于故障注入的CTCS-3级列控系统仿真测试的研究

在基于HLA的CTCS-3级仿真测试架构平台上,提出基于故障注入的测试方法,根据概率机制提取故障测试案例,对虚拟系统和实物系统可进行单故障或多故障耦合注入,并在实际线路上测试,效果良好.     

调谐区绝缘化无碴轨道对轨道电路传输性能的影响分析

轨道电路在无碴轨道争件下的传输问题制约了无碴轨道的推广应用。全程绝缘化处理、调谐区绝缘化处理和优化轨道电路设计是目前改善轨道电路传输特性的主要途径。调谐区绝缘化处理可以降低工程造价，但对于改善谐振式轨道电路传输特性作用有限，由此带来的协调与配合等问题还需要进一步研究。     

高速铁路信号系统联调联试技术的研究与实践

高速铁路信号系统联调联试是由独立第三方进行的综合性动态测试,是正式运营前保证系统质量的最后一个环节,意义非常重大。总结国内信号系统联调联试的基本内容和方法,研究了以黑盒测试为模型,测试案例的选取与生成策略,测试案例的分级管理,测试数据集的选取原则以及数据分析与管理等。     

高速铁路信号系统联调联试常见问题分析与对策

对联调联试中发现问题进行整理、总结与分析,既是积累经验,提升联调联试方法、指导现场维护的需要,也充分体现了我国高速铁路列控系统不断总结、完善和优化的过程;联调联试过程中发现诸多工程质量导致的问题,也暴露一些在功能需求、系统接口以及互连互通等方面的一些问题或不足,通过优化车载制动模型、加强集成测试与系统接口设计等措施可以有效避免这些问题.     

高速铁路柔性防护技术的研究

为保证高速列车的行车安全,防止各种自然灾害和事故等对高速铁路的行车安全构成危害,必须建立完善的安全防范体系,特别是对于防止汽车冲入或从桥上坠入铁路。柔性防护系统主要通过网结构的变形来吸收和转移能量的,因而高速铁路利用柔性防护网进行安全防范时,必须考虑防护网的最大变形量。通过有限元仿真和现场性能试验,提出高速铁路对于柔性防护系统能量等级以及预留变形空间的建议值。     

轨道电路在无砟轨道条件下传输特性的研究

无砟轨道内部钢筋网与钢轨电流之间的互感作用,改变了轨道电路一次参数,影响了谐振式轨道电路传输性能,实际使用长度明显缩短。改进无砟轨道电气参数是提高谐振式轨道电路传输性能的有效途径。试验表明,对各种类型的无砟轨道单元进行绝缘化处理,尽量减少或消除轨道板内部钢筋所形成的闭合回路,以及距轨底320mm以内可能存在的钢筋网闭合回路,可有效地改善无砟轨道的钢轨阻抗参数;改进无砟轨道扣件系统结构,降低水膜电阻对道床漏泄的影响,有效地改善无砟轨道的道床电阻参数,从而改善谐振式轨道电路的传输性能。