高速公路改扩建工程智能化应急预案管理系统

为了保障高速公路改扩建施工区路段的交通安全,降低由于突发事件导致的人员伤亡和财产损失,利用应急预案智能关联匹配技术——K-NN检索算法,开发了一套高速公路改扩建智能化应急预案管理系统,并将该系统应用于珲春至乌兰浩特高速公路吉林至龙嘉机场路段改扩建工程项目中。该系统能够根据不同的突发事件及时匹配有效的救援信息,保障救援工作快速化、智能化和有序化地开展,减少突发事件带来的损失。     

壳聚糖导管的制备及医用探讨

目的　探求一种利用导管的制备方法 ,研究壳聚糖材料与血液的相容性。方法　首先 ,利用乙酸溶液制备浓度为 3%壳聚糖乙酸水溶胶 ,包被后用NaOH脱下壳聚糖导管。使用壳聚糖导管建立门体静脉分流通道。在未使大鼠肝素化的条件下观测大鼠肠管血液回流状况。结果　壳聚糖导管具有良好的吸水性能 ,吸收水份的壳聚糖导管变软。 8例大鼠肠管静脉血液顺利通过作为门体静脉分流通道的壳聚糖导管 ,术中未出现肠管充血。结论　壳聚糖导管制备容易 ,与血液之间具有良好的生物相容性     

基于路侧事故判别的公路平曲线车速限制研究

车速是导致公路平曲线路段路侧事故频发的关键因素，为降低路侧事故率，需进行车速限制研究. 选取8 个路侧事故风险指标进行PC-crash 仿真试验，共收集12 800 条数据. 采用路径分析方法筛选得到显著性风险指标，将其纳入贝叶斯逐步判别分析中，构建对应不同车型的路侧事故判别函数，提出对应不同道路几何设计要素的最高安全车速计算模型. 结果显示：显著性风险指标对路侧事故影响程度，由大到小依次为车速、圆曲线半径、车型、路面附着系数、路肩宽度、纵坡坡度和超高横坡度；道路线形条件越好，保证不发生路侧事故的最高安全限速值越大；在相同道路设计指标下，小型客车最高限速值大于货车最高限速值.     

浅谈机动车检测

我国的机动车检测一直以来是政府垄断的行业。上世纪60年代,对机动车实行检测主要是依据《机动车管理办法》。由于当时机动车辆数量很少．检测并没有形成市场。直到上世纪80年代,为了保障交通安全,减少事故发生率,交通部开始在全国公路运输和车辆管理系统筹建机动车综合性能检测站。随之．我国车辆检测行业形成了两大检测系统：一是公安车管系统监管的机动车安全性能一年一次的检测．     

基于驾驶人特性的高速公路改扩建工作区上游限速值研究

为了降低高速公路改扩建工作区的事故率,开展了工作区上游车速限制研究。基于驾驶人昼夜制动特性和视认特性,研究确定了驾驶人制动距离模型及视认距离模型,构建了分级限速标志之间限速值的关系模型,确定了工作区上游限速值的计算方法,并将该方法应用于珲乌高速公路吉林市至龙嘉机场路段改扩建工程中,证实了构建的限速值计算模型的合理性。     

基于乘员伤害分析的路侧行道树事故严重度评价

为了定量评估公路路侧行道树事故严重度，有针对性地提出安全改善措施，以减少车辆与路侧行道树碰撞的事故损失，分别引入加速度严重性指数（Acceleration Severity Index，ASI）、头部损伤判据（Head Injury Criteria，HIC）和胸部合成加速度（Chest Resultant Acceleration，CRA）作为乘员伤害指标；利用PC-crash汽车动力学仿真软件构建车辆刚体系统和乘员多体系统，通过设置不同车辆驶出速度、平曲线半径、行道树直径和行道树间距，分别开展小型车、大型车与路侧行道树的偏置碰撞试验，共收集2 256组数据；针对公路直线段和曲线段，分别拟合了基于CRA的小型车乘员伤害评估模型，以及基于ASI的大型车和小型车乘员伤害评估模型；根据Fisher最优分割法确定了路侧行道树事故严重度的合理评价等级及各级对应的ASI和CRA阈值，给出了基于CRA和ASI的路侧行道树事故严重度评价方法；随后提出了一种新的用于评估事故严重度分级准确性的指标-误分级程度，并将其应用于事故严重度评价方法的有效性验证中；最后将大型车比例引入ASI评估模型中并改进了模型。研究结果表明：在相同仿真试验条件下，驾驶人胸部损伤比头部损伤更严重，小型车ASI平均值大于大型车ASI平均值；CRA，ASI与驶出速度近似呈正线性相关，与行道树直径近似呈对数相关；行道树间距越大、平曲线半径越小，则车辆遭受二次碰撞的几率越小，乘员伤害风险越低；在案例分析中，2种分别基于CRA和ASI的路侧行道树事故严重度评价方法评价结果基本一致，且误分级程度分别为4.7%和4.3%，验证了提出的路侧行道树事故严重度评价方法的准确性，并证实了ASI可作为评估路侧行道树事故中乘员伤害的有效指标。