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1
1.
基于Hadoop的Aprior算法改进及其在动车组运维的应用
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任广强
舒敏
《铁路计算机应用》
2018,27(10):1-6
论文着眼于解决大数据下的动车组关联规则挖掘问题,提出了一种基于Apriori算法改进的大数据关联规则挖掘算法T-MR-Apriori算法。该算法融合Hadoop技术,执行两遍MR分布式计算过程,完成整个关联规则挖掘流程,提高了海量数据下关联规则挖掘的效率和准确率。同时利用实际动车组运维数据进行验证,证明该算法在海量数据下具有良好的挖掘速度又能不降低挖掘性能。并且将该方法应用于动车组牵引电机运维数据挖掘,进行可视化展示。
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2.
故障排除实例
舒敏
《摩托车》
1991,(4):30-30
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