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专业分类
铁路运输
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2018年
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1.
城际铁路列控系统车-地通信延迟时间估计的深度学习算法研究
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夏明
蒋仁钢
《铁路计算机应用》
2018,27(1):55-58
为了降低通信延迟对城际铁路列车运行控制的影响,利用通信控制服务器(CCS)积累的车-地GSM-R消息延迟时间历史数据,形成延迟时间估计的算法框架。采用递归神经网络,结合无线传输数据包大小与延迟时间的关系,并使用规范化等深度学习技术,对数据和模型进行学习和训练。实验结果表明,可以有效地估计无线传输延迟时间,解决统计分析方法带来精确度不高的问题,为车地通信消息有效性的精确判断提供依据。
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