基于Double—Bagging决策树的基因微阵列数据研究

Bagging通过组合不稳定的分类器在很大程度上降低了"弱"学习算法的分类误差.基于Torsten等人提出的Double-Bagging算法.本文对其加以修改并应用于基因微阵列数据的处理.在给定的训练数据集和测试集上试验并比较了多种分类器,结果表明Double-Bassing决策树分类精确度优于Bagging决策树和C4.5算法.     

库水位等速下降时岸坡地下水浸润线的计算

在边坡稳定性计算中,地下水对边坡稳定性起着决定性作用,其中浸润线位置的确定尤为重要。从一维非稳定渗流运动的基本微分方程出发,建立库水位下降作用下坡体内浸润线计算模型,通过拉普拉斯变换,推导浸润线计算方程,并拟合得到简化公式。通过Visual-Modflow程序对简化公式的验证分析表明,简化公式可满足工程精度要求。     

智能船舶船岸一体化系统应用

根据在航船舶设备运维和人员管理的共同需求,结合现有航海通信技术和计算机技术,介绍船岸一体化系统的基本构成,分析目前操作性较高的硬件设计和实现方案。