高铁接触网异物自动化智能检测方法

基于接触网安全巡检装置(2C)采集的海量图像数据,提出高铁接触网异物自动化智能检测方法,以实现稳健、可靠、精准的高铁接触网安全异常检测。该方法面向2C图像的特点以及接触网安全运行需求,首先对图像进行预处理,然后设计基于深度神经网络的异物检测方法,利用已标定样本训练异物检测模型,并通过预训练和重训练步骤进行深度学习模型的优化,最后将训练好的模型应用于真实场景中对特定异物进行自动检测。对采集的2C图像进行相关试验,结果表明,该方法可以快速有效地检测出接触网异物,准确率达到96.5%以上,具有较高的应用价值。     

侧卸半挂车典型翻转结构的分析改进

采用SolidWorks设计软件对侧卸半挂车常用的一种典型翻转举升结构进行建模和有限元分析,通过对几种结构状态的比较,从有限元分析上探讨了更适合于满足某种工况的翻转举升机构是何种改进方式,为侧卸半挂车翻转举升结构的优化提供一个参考的方向和理论依据。     

铵油炸药混装车的罐体设计

针对多孔粒硝酸铵的特殊特性，介绍了铵油炸药混装车的罐体结构设计计算及利用SolidWorks软件对罐体进行强度校核的过程。校核结果表明，设计的罐体能够满足车辆安全高效运输的使用要求。