关于对客运索道吊篮开关门装置存在隐患问题的思考与探析

本文首次就单线循环固定抱索器吊篮式索道的吊篮开关装置存在的隐患性缺陷可引发伤亡事故进行了背景编译分析，从完善行业标准中的有关规定的角度提出了建设必珠意见；从有关法律，法规及理论的角度入手进行了论证，把现有的若干技术解决方案进行可行性分析对比；对于预高空坠落事故发生，提高吊篮式索道乘坐的安全可靠性具有重要的现实意义。     

浅议频率法测定斜拉桥的索力

该文介绍了频率法测量斜拉桥索力的测试原理,结合实例,给出某斜拉桥的部分测量结果,并就如何进一步提高索力测量精度进行了探讨。测量表明,用频率法测定索力,结果可靠,简便实用。     

混合动力汽车辅助动力单元效率优化控制研究EI北大核心CSCD

鉴于传统的APU控制策略只关注使发动机工作在其效率最高点,而未考虑发电机效率对系统效率的影响,本文中在分析APU中发动机效率与发电机效率之间耦合关系的基础上,提出了发动机与发电机联合工作效率最佳的APU控制策略,并设计优化算法对不同功率需求下发动机与发电机联合高效工作的目标转速和转矩进行优化。建立系统仿真模型,对综合考虑发动机与发电机效率的APU控制策略和传统的APU控制策略进行仿真对比和固定发电功率需求下的台架试验验证。结果表明,不同功率需求下新的控制策略可提高系统效率1%~4%左右。     

一种基于多传感器多目标跟踪数据的时间对准方法

在智能交通系统应用中,常常需要利用多种传感器对不同的交通目标进行数据采集,经常遇到时间不同步、数据率不一致的问题。采用BP神经网络算法,提出了一种基于多传感器多目标数据的时间对准方法,较好地解决了多目标跟踪的基础问题,提高了数据融合效率,并通过仿真实验及与传统时间对准方法的比较给出了该方法的优点。     

基于遗传粒子群算法的船舶航迹融合研究

研究利用遗传算子对粒子群算法进行优化设计,建立了基于遗传算子的粒子群算法多源数据融合模型。该模型克服了粒子群算法在训练过程中容易陷入局部极值的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度。利用多传感器检测到的目标船舶航迹点数据进行了融合验证,MATLAB仿真结果表明,基于遗传算子的粒子群算法融合模型融合后的目标船舶航迹点比各传感器单独检测到的目标船舶航迹点数据更加精确,更适用于船舶航迹的跟踪及预测。     

基于Ls-Dyna和Hyperstudy的汽车吸能盒优化分析

基于Ls-Dyna和Altair Hyperstudy软件,以汽车吸能盒的板材厚度和形状为设计变量,吸能盒质量和刚性墙反力为约束条件,最大化内能为优化目标,对吸能盒进行尺寸和形状优化。优化结果显示,吸能盒质量和碰撞反力基本保持不变,而吸能效果提高了约10%。     

把握关键点、线、面健全完善索道公司《安全操作规程》

本就如何全面、系统开展索道公司《安全操作规程》修订工作,特别是如何健全、完善本单位的《安全操作规程》总结出一套行之有效的新方法,从理论上和具体操作上进行了分析、论述,对加强安全管理、整章建制工作做了有益的探索,可供有关人员参考。     

一种车载负压医疗方舱结构设计及验证

为有效缓解因突发公共卫生事件而导致的医疗资源短缺问题,以达到快速解决轻症患者收治问题的目的。文章介绍了一种车载负压医疗方舱,利用专用车辆搭载,能够满足医用方舱其机动性、快速维修性、应急性等方面一直存在的局限性。通过三维数模搭建、总体方案设计、工作原理、方舱结构以及各系统的功能设计,经计算校核风量、制冷、制热量、光照强度等验证。结果表明,各项性能符合设计要求,满足客户使用需求。     

某车型侧围异常振动分析与改善

针对某车型在侧滑门关闭和行驶过程中,车身侧围振动明显过大的现象进行试验和CAE分析.找到了侧围振动过大的根源,并采取相应改进措施,将振动幅值降低到了主观评价可以接受的水平.     

基于小波和逻辑法的多目标跟踪数据处理

智能交通系统(ITS),常常要采用传感器对交通目标进行实时定位监控,但被跟踪目标的不确定性以及原始数据通常存在大量噪声的干扰,这对数据融合的精度产生很大的影响.针对这一问题,采用小波变换多尺度分解与重构结合阈值消噪的方法对原始数据进行降噪处理,它能很好的保持原始信号的瞬变特征,并对处理后的数据采用逻辑法进行目标航迹起始...