杭长客专引入鹰潭枢纽方案分析

通过对鹰潭铁路枢纽地理位置及现状的分析,在杭长(杭州-长沙)客专引入后,指出枢纽急待解决的问题。充分结合拟建工程,根据对预测运量及组织运输的分析,对枢纽总图规划进行研究,提出三个可选方案,优化比选后认为在城市北侧设新站的方案为最佳方案,并对此方案进行进一步说明。     

气门外弹簧断裂分析

对气门外弹簧试样断裂产生的原因进行了检测分析,查找出了断裂故障产生的原因,为避免此类失效事故的再度发生,针对原料生产商和成品生产商,提出并实施了多项改进措施,均取得了良好效果。     

联合作战能力建设发展项目组合优选方法研究

联合作战能力建设发展项目组合分析与优选是提升军队建设效益的关键。为降低项目组合带来分析优选的复杂度,提出了基于分组和交叉一致分析的组合空间生成方法,并基于安全第一原则和效费比优先原则对组合选项实施优选,利用专家定性分析对选项进行微调,最后结合实例说明了方法的有效性。     

双鼠笼电机笼条损坏的原因分析与处理

双鼠笼电动机笼条损坏是重负荷电机常发性故障,其故障直接影响电机的安全运行生产.对双鼠笼电动机转子结构、笼条损坏故障特征及故障的主要原因进行了分析.并提出了防止笼条损坏的措施;总结了检查方法和局部修理工艺.     

高速公路应用粉喷桩处理高含水量软基

通过连盐高速公路的工程实例,结合该路二标段软基的地质特点,阐述粉喷桩复合地基在高含水量软基路段的处理方案和施工工艺、技术要点,并对粉喷桩的质量和复合地基承载力进行的试验检测进行了说明。     

轨迹数据驱动的车辆换道意图识别研究

为实现准确识别车辆换道意图，提高车辆行驶安全性，综合考虑车辆换道过程的时空特性及不同特征对车辆的影响程度，提出一种基于卷积神经网络(CNN)与门控循环神经网络(GRU)组合并融合注意力机制的换道意图识别模型。首先，筛选和平滑处理车辆轨迹数据，将车辆轨迹数据分为向左换道、向右换道及直线行驶3类，构建换道意图样本集。其次，构建融合注意力机制的 CNN_GRU模型，识别换道意图样本集，考虑到行驶过程中车辆之间的交互性，将被预测车辆和周围车辆的位置和速度信息作为模型的输入，经过CNN层特征提取的特征作为GRU层的输入，经过注意力机制层对不同的特征增加不同的权重系数，利用 Softmax 层识别换道意图。最后，选用 NGSIM 中 US-101 数据集的轨迹数据验证融合注意力机制的 CNN_GRU模型性能， 同时，与LSTM、GRU、CNN_GRU及CNN_LSTM_Att等模型进行对比分析。验证结果表明，所提模型车辆换道意图识别整体准确率达到97.37%，迭代时间为6.66 s，相比于其他模型准确率最多提高9.89%，最少提高2.1%。分析不同预判时间下的意图识别，模型可在车辆换道前2 s 内均能识别换道意图，准确率在89%以上，表现出良好的识别性能。     

YQM预应力锚固体系挤压锚施工技术

预应力连续箱梁多设计为逐孔浇筑逐孔张拉,施工段间用连接器连接,目前多采用挤压锚锚固形式.结合工程实例介绍了挤压锚的操作工艺及质量控制.     

西安北站大跨度钢结构卸载分析

大跨度钢结构卸载是一个动态过程,支撑力的释放不合理会造成严重的工程事故。介绍西安北站钢结构卸载从计算到实施并顺利完成的全过程,总结出钢结构卸载必须要遵循精心计算、科学组织、严格控制、精密监测原则,卸载过程必须遵循受力与变形相协调、变化过程缓和、微量下降的原则。     

基于模糊综合评价对某地铁站乘客满意度分析

用模糊综合评价法,选用经济、形象、行车安全等7个评价因子对某地铁乘客满意度进行测评,从而了解某地铁的服务水平,并提出相应的提高乘客满意度的措施。