基于卫星遥感技术的高速铁路外部环境彩钢房类危险源风险评估方法

基于面向对象方法快速提取卫星遥感影像中高速铁路沿线彩钢房类危险源的位置及属性信息，结合风速、高程DEM(Digital Elevation Model，数字高程模型)，坡度等指标，采用层次分析法、层次分析-熵权组合法建立综合评估模型，展开外部环境彩钢房类危险源的识别排查及风险评估。结果表明：较高危险区和高危险区均主要分布在邻近线路两侧区域，两种模型的差别体现在彩钢房稳定性指标上；低危险区和极低危险区主要分布在远离线路的区域，主要地物类别为自然地物及结构稳定的构筑物；层次分析-熵权组合法评估模型的计算结果更为符合实际情况。可以通过建立风险管控制度、发挥监管机构作用及路外宣传等，有效降低高速铁路外部环境彩钢房类风险。     

基于重建卫星影像的铁路外部环境飘浮物隐患监测技术

针对卫星影像飘浮物调查工作中影像分辨率不足、识别自动化程度低的问题，利用生成对抗网络超分辨重建算法提升卫星影像分辨率，增强飘浮物隐患边界；构建飘浮物隐患样本库，完成典型飘浮物隐患智能识别，进而有效提升铁路沿线外部环境飘浮物调查精度与效率，辅助相关部门开展隐患整治工作。