基于动态PSO优化HSMM的转辙机PHM模型研究

针对转辙机故障发生的随机性与不确定性,提出设备故障预测与健康管理的方法,对其传统维修策略进行改进。该模型将转辙机的机械部件的退化过程按照全生命周期进行划分,利用动态粒子群算法优化隐半马尔科夫模型,实现转辙机状态的故障预测。首先,建立转辙机退化状态的隐半马尔科夫模型;其次,选择动态粒子群算法对转辙机预测模型动态优化,再结合前向-后向算法对优化后的模型进行参数估计;最后,通过实例分析验证该优化模型的有效性。     

基于NSGA2算法的ZPW2000A轨道电路维修策略优化研究

针对ZPW2000A轨道电路传统维修的低可靠性和高维修费用问题,提出ZPW2000A维修策略多目标优化模型,对其维修策略进行优化。该模型采用求不交化最小路集方法求ZPW2000A的可靠度;考虑维修活动对系统可靠性和维修费用的影响,推导出ZPW2000A系统可靠度和维修费用表达式。将系统的可靠性和维修费用作为优化目标,采用非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行优化计算,为决策者提供多种选择,并与传统方法进行对比,验证了该方法的有效性。