时频分布在FSK信号解调中的应用研究

时频分布作为现代信号处理研究的热点，它能同时描述信号在频率域和时间域内变化。移频轨道电路信号是一种相位连续的移频键控（FSK）信号，它的载频和低频信息通过FFT可以很容易的检测出来，但上下边频的高精度检测，一直是比较棘手的问题。本文提出了一种基于时频分布的FSK信号的解调方法，这种方法可以克服单一时域或频域FSK信号解调时的缺点，实现对FSK信号的上下边频的可靠、高精度的解调。文中对FSK信号的WVD、PWVD和SPWVD结果作了比较，选择了基于SPWVD来估计FSK信号的上下边频，并给出了具体的算法步骤。计算机仿真表明，采用SPWVD可准确地解调出移频信号的上下边频，与FFT相结合，可实现移频信号的完整解调。这为研制高精度的FSK信号检测仪器奠定了理论基础。     

试论对弓网故障的超前控制

本文对现弓网故障发生的原因、过程、从机务、供电，工务三方面进行了分析，从供电部门角度提出了对弓网故障实行超前控制所采取的措施。     

一种基于小数据量的快速识别短时交通流混沌特性的方法

对短时交通流进行预测、诱导和控制是智能交通控制系统的重要研究内容。由于对短时交通流进行混沌特性识别时,存在实时性与样本数量之间的矛盾。因此,本文基于混沌时间序列分析理论,提出了一种快速计算短时交通流时间序列最大Lyapunov指数的小数据量方法,用于识别短时交通流中是否存在混沌特性。该方法首先将短时交通流时间序列在相空间中进行重构,以充分提取短时交通流中的相关信息。并结合庞卡来截面法对识别结果进行了验证。从而为对短时交通流进行分析、预测和控制时所采用的相应方法提供了可靠的理论依据。对实测短时交通流行为进行识别的结果表明,该方法具有计算量小、实时性好,对小数据量可靠且容易操作等优点。     

曲线内侧电分段检调方法的探索

本文作者根据牵引供电系统的生产实际，对曲线区段接触网电分段过渡不平滑问题进行了较为详细地论述与分析，并且提出了经过实践证明的改进方案。