网络安全状态在线定量评价算法

动态安全管理要求根据系统运行状况实时在线评估网络的安全状态。然而安全是一个难于量化的指标。在主机和网络安全状态定量评估方面,现有的安全标准不能提供一种快速、实用的工程化方法。综合分析影响主机和网络安全状态的各种因素,本文提出了一种网络安全状态在线定量评价体系和算法。算例表明该模型具有可操作性强、计算简单等特点,能够综合反映主机、网络运行时的安全状况。     

开放式智能安全代理体系架构设计

针对目前网络安全产品、技术和安全模型存在的问题，提出一种具有开放体系架构的通用智能安全代理模型。智能安全代理由插件运行管理平台和一组插件构成。插件平台包括消息解释器、路由器、黄页及黑板等组件，负责监视和管理插件的运行。利用注册／注销，代理通信、协作与委托计算机制，多个智能安全代理可以组成一个代理社区，实现分布式异构网络环境下的协同安全防御。实践表明，该模型具有良好的开放性、通用性、多功能性，以及可伸缩、可移值、智能化和面向应用等特性，可以为各类终端节点提供多种安全保护。     

系统可靠性的冗余分配及其神经网络优化方法研究

冗余设计是改善系统可靠性的一种有效方法。本文综述了最优冗余分配方法的发展现状，指出了现有方法的不足，提出了一种基于神经网络的最优分配算法。     

铁路客票网络安全需求分析与安全模型研究

结合铁路客票网络安全的现状,深入分析了客票网络的安全威胁及安全管理的现实需求。在此基础上,提出了多代理自适应动态安全模型。客票安全管理开发实践表明,多代理自适应动态安全模型具有可扩展性好、易于实现、安全、高效等优点,可以广泛应用于各种复杂广域网的安全管理。     

Multi-Agent技术在制造业信息安全中的应用研究

1主要研究方法 在校基金的支持下，我们充分研究了国内外典型多Agent系统平台优缺点，采用理论分析与编程试验相结合的方法完成的。在项目研究开始之前，通过资料收集与理论分析，项目组认真分析了多个符合FIPA标准的多Agent平台的安全特性，提出了多Agent系统的安全模型、安全服务和安全管理策略。在此基础上，通过编程验证了安全多Agent系统设计与实现的可行性，同时，提出了安全代理（Agent）的理想体系架构以及Agent社区动态安全管理的评价算法，为安全多Agent系统设计奠定了理论基础。最后，结合分布式专家系统探讨了安全多A．gent系统的应用，并初步研究了安全多Agent系统在制造业信息化领域的具体应用。