基于几何特征信息的铁路罐车点云容积快速计算方法

针对目前三维激光扫描法处理铁路罐车点云存在的问题,提供一种基于几何特征信息的改进方法。此方法首先分析筒体和封头的几何特征,确定抽稀算法;然后利用数据拟合算法,完成几何特征信息的获取;最后,实现容积的准确、快速计算。试验结果表明,该方法与几何测量法、传统三维激光扫描法所测容积差较小,容积结果输出时间小于20 s。此方法有利于三维激光扫描技术在铁路罐车容积测量领域的应用与推广。     

基于WPF用户界面框架的铁路罐车容积检定与安全检测系统研制

容积检定与安全检测系统在铁路罐车容积检定与安全检测工作中扮演着重要角色。针对旧版系统不易维护、界面开发难度大等问题,基于WPF用户界面框架的数据驱动界面、样式与模板技术,研制新版系统。分析新版系统开发的重点难点,如车型兼容、业务兼容、数据承接。介绍新版系统主体框架,包括登录模块、计算模块、存储模块、查询模块、报表模块及设置模块。阐述新版系统的主要业务流程。基于WPF框架的新版系统,全新的编程语言与用户界面框架能够与现有主流操作系统更好地融合,更加方便开发与后期维护工作。     

列控系统工程数据现场测量方法

列控系统工程数据是列控系统软件编制的重要依据,列控数据的现场测量是信号工程实施过程中重要环节,需确保现场测量数据的准确完整。基于大量高铁信号工程现场测量经验,总结性的提出"初测-定测-复核"三阶段测量方法,避免现场数据重复测量,使设备安装精度明显提高,提高列控软件和应答器报文的编制效率,有力保障列车运行安全。     

十万吨级半潜船艉轴进轴工艺

十万吨半潜船艉轴总长为17.9米,属于长轴系,以往船采用的平背车穿轴方案,存在一定的安全风险。本船艉轴进轴过程中需要经过3处轴承位,轴承位的艉轴间隙是按"丝"计算,可见该穿轴施工的难度之大,加之本船还有特殊的螺旋桨导管,更增加了进轴的施工难度。经过多次专题讨论,本船决定采用安装舵叶用的液压平台及安装螺旋桨用的液压顶升工装组合使用,本方案采用现有设备,不需要制作特殊工装,节省了工装材料,且由于液压设备运行平稳,提高了穿轴作业的安全性和效率。     

怠速工况下发动机噪声与乘坐室内声场传递路径研究

汽车车内噪声对汽车的舒适性影响较大,提高乘坐舒适性、降低车内噪声已成为汽车产品开发中的重要环节之一。文中对某国产轿车在怠速工况下发动机噪声对乘坐室内声场传递路径的研究,得到其发动机舱和驾驶室噪声信号,然后基于数字信号分析技术,对噪声传递路径进行分析研究。对该车乘坐室内多点声压进行了测量,并利用Matlab软件分析各测量点与驾驶员右耳声压的互相关性以及能量的传递,分析乘坐室内声场传递路径的识别方法,并且提出降噪措施。     

铁路罐车罐体挠度对液体货物容积计量的影响

铁路罐车既是运输工具,也是贸易交接的计量器具,需要进行容积的强制检定。铁路罐车由于在生产制造、重载运输过程中受力不均和疲劳积累,会产生罐体挠度变形,影响装载液体货物的容积计量。通过对标准椭圆封头的G_(60K)和G_(70K)铁路罐车进行容积计算和罐体挠度测量,并统计分析,给出不同液位下,产生不同挠度变形时,液体货物容积计量结果和误差。结果表明,标准椭圆封头的G_(60K)和G_(70K)铁路罐车挠度变形主要为上挠,且罐体上挠程度越大,装载液体货物体积计量误差越大,故需要挠度修正。     

基于Flac的交通荷载作用下路堑边坡动力响应分析

基于Flac数值模拟软件,研究了公路荷载作用下路堑边坡动力响应问题,取得了路堑边坡在公路交通荷载作用下位移及速度响应规律。结果表明:公路荷载作用下位移响应最大位置均发生在坡脚,坡体的水平向位移响应不容忽视。由于竖向加载缘故,垂直速度峰值大于水平速度峰值。     

三维激光扫描精密测量技术及罐车(箱)自动检定系统研究

根据铁路液体货物重载运输和计量检定的迫切需求,研究三维激光扫描精密测量技术及罐车(箱)自动检定系统。通过高准确度的三维激光扫描仪对容器内壁进行三维激光扫描,获得高密度、高准确度的罐内壁三维坐标点云,将点云进行去杂、空间置平等预处理后,进行空间三角网格建模、切分,分别计算出各个切分块的体积,最后汇总输出为容积表。试验验证和实际测量结果满足相关要求,该项目包含6项主要技术创新,在全国相关单位得到应用,具有重大的社会效益和显著的经济效益。     

地铁车站建设风险分析及对策

在地铁的建设中面临着大量的风险,地铁工程项目风险管理已越来越受到工程建设领域的关注。阐述了地铁车站风险管理的必要性,介绍了地铁车站施工风险管理的过程、主要施工风险及应对措施,并以上海轨道交通12号线虹梅路站为例,分析了基坑施工风险的应对技术措施,以确保车站施工的安全。     

基于点云聚簇的铁路罐车罐体外部孤点自动去除算法研究

采用三维激光扫描法检定铁路罐车罐体时，扫描形成的容积检定点云中可能存在罐体外部孤点，这会影响罐车容积检定的准确性。因此，提出基于点云聚簇的铁路罐车罐体外部孤点自动去除算法。在分析铁路罐车罐体外部孤点特征的基础上，介绍点云聚簇算法流程，阐述去除外部孤点的点云聚簇算法，以及点簇语义类别判定原则，实现铁路罐车容积检定过程中罐体外部孤点的自动去除。分别运用中值滤波器、欧式距离算法和点云聚簇算法，开展G_11K,G_60K和G_70K罐车容积检定过程中原始点云的罐体外部孤点去除试验，并进行对比分析。分析结果表明，与中值滤波器、欧式距离算法相比，点云聚簇算法去除罐体外部孤点效果较好，可为铁路罐车容积检定提供更精确的数据。