基于相位优化的干线双向绿波协调控制方法

为了提升城市干线双向绿波协调控制的效果,提出一种基于交叉口信号相位优化的干线绿波协调控制方法。该方法通过优化干线上交叉口的信号相位组成和相位顺序,来增加干线上相邻交叉口间相位差的调整区间,从而提升干线双向绿波带的带宽。案例分析指出,相比于传统的图解法,新方法能够提升城市干线双向绿波带的带宽,减少车辆的延误和停车次数。同时,新方法设置的绿波速度更能满足干线设计速度。     

基于时间序列与回归模型组合的路内停车定价模型

针对现有路内停车定价模型对未来年停车价格预测研究较少的现状,本文收集全国40个城市的3 h路内停车价格、居民可支配收入和机动车保有量数据,对现有停车定价模型进行改进,在此基础上提出基于时间序列和回归模型组合的路内停车定价模型,并以成都市2015—2016年的实际数据对模型进行校正,测算出2017—2021年与成都市经济发展水平相适应的路内停车价格。结果表明,该模型的操作方便,精准度较高,可为路内停车价格制定等相关政策提供重要的参考。     

基于随机效用理论和安全距离的换道行为研究

换道对交通流的运行有重要影响，为探究车路协同环境下的换道行为，本文将换道决策过程分为车道决策和安全决策两个阶段，基于车路协同技术特点，提出了车路协同环境下综合考虑驾驶人车道选择特性和换道安全性的分层换道模型。模型的第一层为基于随机效用理论的车道决策Logit模型，第二层为基于最小安全距离的安全决策模型。然后，从路段视频中提取车辆实际行驶数据对模型进行参数标定和检验，利用元胞自动机对车路协同环境下的一般换道决策Logit模型和所建模型进行仿真。结果表明，较一般Logit模型，本文所建模型更能优化车辆自主性换道行为，提高路段通行效率和交通流稳定性。