管道非破坏腐蚀监测新技术研究进展

采用非破环监测技术对管道的腐蚀状态进行实时监测并对腐蚀缺陷进行及时修补是保证管道安全的重要措施。文中总结了目前国外较先进的管道非破坏腐蚀监测技术及其装备,对其原理、监测精度和应用场合进行了重点介绍,同时对管道非破环腐蚀监测技术的发展趋势进行了分析,为管道非破环腐蚀监测技术的研究提供借鉴。     

基于计算机视觉技术的接触网定位器坡度动态测量算法

为实现对接触网定位器坡度的动态测量,提出基于计算机视觉技术的定位器坡度的动态检测算法。采用中值滤波算法和维纳滤波算法对拍摄到的图像序列进行图像预处理;对序列图像中的接触网定位器进行提取识别以及角点检测;选用NCC角点匹配算法对检测序列图像中检测到的角点进行匹配;在匹配角点的基础上,利用基于仿射不变性的直线匹配算法,对各幅图像中的直线进行匹配,从而可以自动获取图像序列中各图像直线的夹角,实现定位器坡度的自动动态测量并且减小了测量结果的不确定性。     

基于计算机视觉的接触网定位器倾斜度自动测量方法

针对现行接触网定位器倾斜度检测方法效率低下、精确度不高的现状,研究基于计算机视觉的接触网定位器倾斜度自动测量方法.应用图像分割、剔除干扰线、图像细化等算法,对采集到的接触网定位装置的图像进行处理;然后用改进的Hough变换检测细化后的图像,对图像中相邻的特征象素点进行聚类并做感知编组;最后用随机Hough变换(RHT)...     

计算机视觉技术在铁路检测领域的应用

计算机视觉作为一种先进的自动检测技术,凭借其非接触性、灵活性、精确性等优点,在铁路检测领域得到越来越多的应用。主要应用于轨道基础设施检测、电力机车检测、接触网检测和站台环境监测4个方面。归纳总结计算机视觉技术在铁路检测中应用的国内外研究现状,阐述计算机视觉技术在检测过程中采用的方法,分析计算机视觉技术应用于铁路检测时存在的问题,并对发展前景进行预测。