X 光机操作员视觉搜索作业疲劳模糊综合评价

调查 X 光机操作员的疲劳现状,了解其工作负荷强度,可为全面、客观、综合地评价 X 光机操作员的疲劳程度提供可靠依据.从人-机-环-管复杂系统出发,分析 X 光机操作员视觉搜索作业引发疲劳的过程.根据视觉搜索作业引发疲劳的特点,从视觉疲劳、心理疲劳和身体局部肌肉疲劳3个方面建立3个一级指标;设计19个二级评价指标,建立 X 光机操作员视觉搜索作业疲劳的二级模糊综合评价模型,对 X 光机操作员的疲劳进行综合评价.利用层次分析法确定一级、二级指标权重,并通过100份有效问卷获得模型中评判矩阵的信息.按照模糊分布的方法,二级指标评判结果是:视觉系统、精神系统和身体局部肌肉处于高度疲劳和重度疲劳状态的人员比例依次为54.9%,50.2%和49%;一级指标综合评价结果是:63%的 X 光机操作员处于高度疲劳或重度较疲劳的状态.按最大隶属度原则,一级指标的隶属度的最大值为0.44,该机场 X 光机操作员总体上处于高度疲劳的状态.      

航空安全监察员胜任力模型研究

构建航空安全监察员胜任力模型,对于航空安全监察员的选拔和评估具有重要意义。基于职业分析法和行为事件访谈法构建了航空安全监察员胜任力模型,包括基本知识、工作技能、管理能力、个人特征和职业精神5个一级指标及18个二级指标。运用模糊网络分析法构建了航空安全监察员胜任力网络结构模型,得到各胜任力指标权重,并确定了航空安全监察员胜任力关键性指标。利用灰色白化权聚类法构建了航空安全监察员胜任力评价模型,并运用该模型进行实例验证。结果表明：该模型所得结果与航空安全监察员胜任力实际情况相符,模型具备合理性和可靠性。     

空中交通管制员应急处置能力评测

为提高空中交通管制员的应急处置能力,保证航空器在各种紧急情况下的安全运行,基于"洋葱模型",结合管制员的工作特点,通过引入管制员个人特质和意识2个指标,建立"管制员洋葱模型".依据空中交通管制应急处置过程,构建由知识、技能、意识、个人特质4个一级指标和16个二级指标组成的管制员应急处置能力评测指标集,并利用层次分析法得到各指标的权重.运用模糊综合评价模型对某空管单位的管制员应急处置能力进行评测,得出其应急处置能力分数为3.689,即应急处置能力等级为中等.管制员应急处置能力的定量化评测,能够客观评价其应急处置能力.