“最后一公里”无人车配送发展现状及应用前景

新冠肺炎疫情防控期间,面对隔离医院或社区生活必需品和医疗物资的需求压力,无人配送系统因其"高效率"、"零感染"等特点,凸显了其在"最后一公里"末端配送服务链中的重要作用。本文梳理了城市"最后一公里"配送的主要特征,分析了疫情防控期间"最后一公里"配送的主要痛点,探讨了无人车配送优势及难点。在系统调研国内外"最后一公里"无人配送商业化进程以及疫情防控期间无人配送车小范围应用的基础上,总结整理了无人车配送的关键研究成果以及未来研究方向。最后探讨了"最后一公里"无人车配送的应用前景,以及落地的技术路径及发展趋势。     

韧性港口的研究进展与提升路径

韧性港口能为预期的灾害做好准备,适应不断变化的环境,凭借自身能力抵御一系列破坏,减轻影响,具有能够在吸收破坏的同时提供一定水平的服务并合理调配资源,以从灾害中快速恢复的能力。     

近港集疏运道路货运集卡分时畅行策略仿真

随着国际贸易的快速发展，各大港口集装箱吞吐量快速增长。集装箱吞吐量的快速上升使得各大港口集疏运能力出现瓶颈，导致集疏运道路产生交通拥堵及交通事故等问题。针对上述问题，结合洋山港区集疏运道路环境、港外集疏运中心建设方案等因素，提出集卡预约系统、智能集卡编队等分时畅行策略。基于洋山港区集疏运道路现状进行远期流量预测，模拟了远期流量场景和专用车道场景，采用SUMO作为仿真软件对两类场景下分时畅行策略应用效果进行验证。仿真结果表明，基于集卡预约系统策略，远期流量场景能够实现高峰小时不均匀系数降低25%,达到了较好的削峰填谷效果；基于智能集卡编队策略，专用车道场景可实现单车道饱和状态下平均小时通行能力提升98.1%,有效提升了集疏运通道通行能力。