浅埋砂卵石土层隧道掌子面主动稳定性上限分析

依托成都地铁17号线明光站—九江北站盾构法施工区间，通过极限分析上限法及PLAXIS有限元分析方法探究影响浅埋盾构隧道掌子面的影响因素，分析内摩擦角、隧道埋深、隧道断面直径及土体容重对掌子面主动稳定性的影响。研究表明:掌子面支护力随隧道埋深C、隧道断面直径D及土体容重γ的增大而增大，而随内摩擦角φ的增大而非线性减小，且内摩擦角对支护力的影响最为显著。     

城市盾构隧道施工地表沉降BP神经网络预测应用研究

基于成都轨道交通17号线明光站—九江北站区间的相关监测数据，采用了回归分析方法，利用Matlab拟合Peck法中的相关参数，对DK68+849，DK68+869断面的地表沉降进行了预测分析。同时，通过建立BP神经网络模型，调整相关的网络设置参数来调整模型的MSE值，最终得出最佳预测模型，利用训练出的BP神经网络模型对地表的最终沉降量进行了有效的预测。