公路交通事故黑点诊断技术研究

本文通过对公路交通安全系统中各影响因素分析，将影响因素共分为7大类，建立事故黑点评价指标体系，以综合加权的方法实现交通事故率标准化，以类比分析法确定相应指标对交通事故率的分影响强度。然后运用德尔菲法(Delphi)确定各指标权重，采用加权平均的方法计算综合影响强度，利用综合影响强度事故率法建立了公路交通事故黑点鉴别方法模型。     

公路交通事故黑点鉴别方法研究

通过对公路交通安全系统中各影响因素分析，将影响因素共分为七大类，建立影响因素指标体系，以综合加权的方法实现交通事故率标准化，以类比分析确定相应指标对交通事故率的影响强度，并按各指标影响强度累乘的方法确定公路交通安全系统综合影响强度，利用“综合影响强度事故率法”建立了公路交通事故黑点鉴别方法。     

高速公路交通安全对策研究

对沪宁路近三年半交通事故进行了统计分析，从事故的严重程度、形态分布、时间分布等方面对沪宁路的交通事故特征进行了系统分析，并采用了改进的事故频率法进行了事故黑点鉴别，对造成事故黑点的成因进行了详细地分析．进而提出了具有针对性的交通安全对策。所得结论对其他地区高速公路的交通安全具有指导意义。     

沪宁高速公路交通事故黑点整治对策研究

本文在对沪宁路近三年半交通事故统计分析的基础上，系统分析了沪宁高速公路交通事故严重程度、形态分布、时间分布等特征，采用改进的事故频率法对事故黑点鉴别，详细分析了事故黑点的成因，进而提出了具有针对性的交通事故黑点整治对策。     

基于BP神经网络的路面使用性能评价方法研究

沥青路面使用性能评价是路网进行养护决策管理的基础,评价结果真实与否关系到整个路面管理决策的成败.由于传统的通过单项统计分析或多元线性统计回归分析建立路面使用性能综合评价指标的方法存在着不足,建立的具体回归关系式很难真实反映其内在的复杂的非线性关系,适应性受到一定的限制.而将高度复杂的非线性动力系统BP神经网络用于路面性能的综合评价具有较大的优势,文中对BP神经网络的设计、路面性能评价指标的选择进行了详细的阐述,并对基于BP神经网路的路面性能评价方法编程加以实现,给出了应用的实例.