交通运输行业数据交换共享与开放应用平台架构研究

近年来,大数据、物联网、云计算、互联网的快速发展为解决交通运输行业当前普遍存在的资源共享难、互联互通难、业务协同难等问题提供了更好的技术条件。本文结合甘肃省交通信息化发展现状及管理模式,对交通运输行业数据交换共享与开放应用平台架构进行研究设计,旨在实现交通运输行业数据汇聚和共享,逐步形成行业大数据应用环境,推进基于互联网平台的便捷化交通运输服务发展。     

交通运输运行协调和应急指挥系统架构

随着交通运输行业的快速发展,提高应急处置能力和安全监管力度,保障交通运输安全平稳运行已经成为交通运输发展的主要内容,甘肃省地处西部交通枢纽,地形复杂,又有众多旅游胜地,对交通运输突发事件的事先预防、事发发现和事后展开应急处置有着更高的要求。本文在调研分析甘肃省交通运行协调和应急指挥系统建设现状的基础上,对交通运输协调和应急指挥系统框架进行了研究。     

降雨天气下公路出行者出行方式转移模型

降雨会导致公众出行方式选择行为发生改变,出行方式选择行为是交通需求预测的重要基础理论。为探究降雨天气下致使公路出行者出行方式发生转移的影响因素及转移的其他出行方式的概率,以公路出行者在降雨天气下对使用小汽车、高铁、客运班车、飞机或不出行的出行方式选择行为为研究对象,设计并完成降雨天气下公路出行者出行意愿问卷调查(SP调查)。根据不同降雨程度以及出行目,围绕4种场景展开。主要考虑的因素有6种:出行时耗、性别、年龄、职业、出行频次、驾龄。基于出行意愿调查问卷数据,分别构建4种场景下出行方式转移的多项Logistic回归模型,探讨大雨和中雨天气下刚性出行计划和弹性出行计划中以使用小汽车为参照的出行方式转移模型及主要影响因素。模型结果显示,居民的驾龄、出行频次对研究范围出行方式转移模型具有显著影响。而休闲出行计划中,出行时耗的影响变得显著,并且大雨天气下的休闲计划出行中性别亦有显著影响。各因素在不同情景下对出行方式转移模型的影响程度存在明显差异。本研究可以为综合运输网络的交通规划、需求预测以及制定决策提供理论支撑和决策依据。     

基于SMOTE-Logistic的高速公路鲜活农产品绿色通道车辆稽查与分析

高速公路鲜活农产品免费政策作为一项惠民政策自实施以来,为改善鲜活农产品流程环境和降低流通成本发挥了重要作用。近年来,绿通政策在执行过程中也遇到了不少问题,特别是随着经济增长,绿通车辆持续增长,高速公路绿通收费减免总额快速增加,假冒绿通车辆也快速增长。本研究通过对高速公路收费数据以及绿通查验数据进行分析,对假冒绿通车和绿通车的车辆重量、通行时间等时空特征进行了统计分析。同时考虑到绿通车辆和假冒绿通车辆在通行数据集中不平衡的特点,采用SMOTE过采样算法对数据集预处理,并在此基础上利用logistic回归分析建立非绿通车预警模型。最后通过实例分析比较SMOTE-Logistic模型与传统的Logistic模型的分类性能,结果表明SMOTE-Logistic模型能够更准确的分类非绿通车,有助于实现对于绿通车辆的快速稽查和判断。     

论图书馆采购工作的主要原则

出版物采购工作是图书馆的基础工作,对图书馆的发展和满足读者需求具有重要影响。图书馆要有明确的指导思想和采购原则,才能满足社会需要。