基于改进小波分解的机载位置数据降噪处理

机载经度、纬度、高度数据的精度,对保证飞机定位的精确性和飞行安全性有着重要意义.结合小波分解和经验模态分解(EMD)2种方法的优点,在小波分解的基础上,提出1种基于 EMD 的小波分解降噪方法.利用 EMD 对机载位置数据进行分解,并对高频分量用小波分解方法进行降噪处理,降噪后高频分量再结合低频分量进行重构得到降噪后的数据.以西安到长春某航班巡航阶段的机载高度数据序列为例,进行了仿真验证.结果表明,改进小波分解降噪方法与传统的小波分解降噪方法相比,信噪比提高了0.649,均方根误差减小了0.6969,消噪效果更加明显.改进的小波分解方法在处理机载位置数据方面有着较明显的优点,可获得更精确的飞机三维数据.      

基于历史信息的沥青路面坑槽识别方法

在沥青路面坑槽识别方法中,为了解决现有方法准确度与速度不高的问题,提出一种基于历史信息的沥青路面坑槽识别方法。根据实测图像,在提出改进的阈值确定方法基础上,提出基于历史信息的坑槽图像识别算法框架,该框架主要分为图像去噪、改进的阈值确定算法及坑槽形态特征提取3个部分,并进行算法性能评价与分析。实验证明,随着在改进的阈值确定中更多的历史信息用于创建阈值初始约束条件,能显著简化算法流程,减少算法收敛时间,在不降低识别准确度的前提下提升识别速度,最快可较不运用历史信息的算法提升6%的速度。