冲击电流数字测量系统的研制

介绍一种测量冲击电流的新型系统。该系统是由小型冲击电流发生器、Ｒｏｇｏｗｓｋｉ线圈、瞬态记录仪组成的数字测量系统。通过采取一系列的抗干扰措施，对该系统进行了大量的试验研究，结果表明，所建立的冲击电流数字测量系统具有较好的性能。     

基于小波变换的城市轨道交通牵引供电系统谐波分析

分析了采用12脉波整流机组和24脉波整流机组进行整流的城市轨道交通牵引供电系统所产生谐波的特征.提出将小波变换应用于城市轨道交通牵引供电系统的谐波分析并进行仿真.结果表明:小波变换可将城市轨道交通牵引供电系统谐波中的高频成分逐步分离,减少高频谐波成分对电力系统的污染,对实现城市轨道交通牵引供电系统谐波信号的高分辨率检测具有很好的应用价值.     

铁路智能交通系统的云计算

云计算是一种新兴的计算机模式,针对我国铁路智能交通系统的发展,介绍了云计算的概念和特征,提出了RITS云构想,RITS云能够在现有处理器、储存设备不变的情况下利用系统内网整合铁路智能交通系统现有的资源,提高整个系统的计算储存能力和数据安全性,减小系统扩建投资。为铁路智能交通系统提出了云构想的同时,也为未来智能交通系统的云发展做了铺垫。     

基于小波变换的高速磁悬浮列车牵引供电系统谐波分析

半控双三相12脉冲整流器是一种谐波源，所产生的高频谐波对磁悬浮列车的安全稳定运行有很大的危害。将小波变换用于磁悬浮列车牵引供电系统的谐波分析，可将信号中的高频成分逐步分离，减少高频谐波成分对电力系统的污染，对实现磁悬浮列车牵引供电系统谐波信号的高分辨率检测具有很好的应用价值。     

基于融合注意力机制的多智能体磁浮谐波预测算法

为减小高速磁浮系统谐波对牵引供电网产生的影响，解决谐波治理存在的时滞性问题，通常需要对谐波电流进行预测。对此，采用融合深度学习算法的组合模型相比于传统算法的表现更加出色。文章提出一种新的融合注意力机制的多智能体磁浮谐波预测算法，该算法通过麻雀搜索算法（SSA）优化变分模态分解（VMD）的相关参数，并利用该优化参数将原始电流信号分解为多个不同中心频率的谐波分量，将各个分量分别输入融合注意力机制的长短时记忆网络（LSTM）中进行时序预测，形成多个独立预测智能体，再对各个智能体预测结果进行重构，从而实现对高速磁浮谐波电流预测。在此基础上引入误差修正机制，进一步提高模型的预测精度。对上海高速磁浮牵引系统进行理论分析与仿真，采集网侧电流数据，并用所提出的算法模型对此数据进行试验和分析。结果表明，与其他模型相比，所提的预测模型在磁浮谐波电流预测方面具有较好的性能，并可使时滞性得到进一步改善。     

小波降噪在电力牵引供电系统谐波分析中的应用

电力机车作为电力系统的主要不平衡负荷、谐波源负荷，其特征谐波电流主要为3，5，7次高频谐波电流，这些高频谐波电流对电力机车的安全、稳定运行造成了很大的危害。以SS8型电力机车为例，仿真其整流电路工作过程，分析电力牵引供电系统谐波的特征，对牵引供电系统中的谐波电流信号进行小波分解、阈值处理和小波重构，以达到对牵引供电系统谐波电流信号进行降噪处理的目的。为寻找对牵引供电系统谐波电流信号降噪效果较好的小波阈值，仿真中分别采用Stein的无偏似然估计原理进行自适应阈值选择、启发式阈值选择、sqrt（2log（length（X）））阈值选择和极大极小原理阈值选择，根据谐波电流信号的不同特征，采用多种阈值处理方法使信号中的高频谐波电流含量减少甚至消除。仿真结果表明：电力牵引供电系统谐波电流信号的最优阈值为sqrt（2log（length（X）））阈值，用它降噪后可使信号中的高频谐波含量明显降低。