并联混合动力汽车发动机动态控制时的转矩估计

探讨了BP网络，并利用BP网络对并联混合动力汽车（PHEV）发动机动态控制时进行转矩估计。以发动机台架性能实验所得数据为基础，使用Matlab中的Neural Network工具，建立不同神经元个数和层数的BP网络对实验数据进行训练，在网络模型的建立过程中，提出了一种新的训练方式，从而得出估计精度和泛化能力都较为理想的模型,并以此模型进行了实际的转矩估计，取得了较满意的效果。