基于蒙特卡罗方法的汽车双前桥转向机构稳健分析

应用蒙特卡罗方法对某重型汽车双前桥六杆转向机构进行了稳健性能分析。以前、后桥转向梯形机构转角以及中间摇臂转角误差最小为优化目标,以转向梯形机构、中间摇臂的13个结构参数为设计变量,以各机构的转角误差、尺寸限制等为约束条件建立双前桥转向机构数学模型;应用蒙特卡罗方法分析了采用确定性优化方法所得结果的稳健性能。     

融合技术在汽车故障诊断中的应用

采用融合技术将汽车各相关传感器信号融合，应用在神经网络故障识别系统中，可以快速、准确地诊断汽车故障。本文以氧传感器信号和喷油控制电压信号为例，系统说明了通过提取两信号的特征值，采用融合技术应用神经网络故障识别系统诊断煤油喷射系统故障的方法。其中，氧传感器信号选取5个特征值，喷油控制电压信号选取7个特征值，两信号可识别的故障种类为17种，神经网络设计为12—12—17结构。     

电子信号在汽车故障诊断中的应用

汽车上的电子信号隐含着汽车的某些故障,特别是对于一些间歇性故障、机械式反馈系统故障及由传感器特性变化引起的故障,通过分析被检电子信号的特征可以快速、准确地诊断故障产生的原因及部位。介绍了汽车电子信号的种类及如何运用各类电子信号的特征诊断故障。实践证明,这种方法是行之有效的。     

遗传神经网络法在汽车故障诊断中的应用

在汽车故障诊断系统中，针对BP算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值的问题，设计了用遗传算法的复制、交换、变异过程代替BP网络的反向传播过程的改进算法。结果表明，这种改进算法具有收敛速度快、推广性强的特点，极大提高了汽车故障诊断系统的效率和准确性。     

基于2阶响应面模型的汽车前轮定位参数设计研究

综合考虑轮胎磨损及车辆操纵稳定性的要求,运用正交试验方法对某型汽车烛式悬架-整体式转向系统的定位参数进行了设计研究。建立了基于2阶响应面的前轮定位参数设计模型,并应用该模型对前轮定位参数进行了优化设计。通过与经验公式设计结果的对比,验证了该方法的先进性和有效性,     

基于ADAMS的汽车转向机构参数分析及优化设计

应用动力学分析软件ADAMS,从汽车运动学出发,研究了SGA3550矿用汽车转向机构的优化设计。分析了最小传动角对汽车转向性能的影响及最小传动角与转向梯形底角、转向梯形臂长度的关系,建立了以转向过程中汽车外侧车轮实际转角与理想转角差值最小为目标函数的数学模型,并分析了转向梯形底角和梯形臂长度对目标函数的影响。最后,应用ADAMS软件完成了转向机构的优化设计。     

基于遗传神经网络废气分析的汽车故障诊断方法研究

设计了神经网络诊断系统,并用于融合分析废气含量、发动机转速、氧传感器信号及某些工作状态信息诊断汽车故障.设计方法为应用遗传算法的复制、交换、变异过程代替BP网络的反向传播过程,并对遗传算法进行改进研究.实践证明,这种基于遗传神经网络方法的故障诊断系统具有收敛速度快、推广性能强的特点,提高了汽车故障诊断系统的效率和准确性.     

基于融合技术的BP算法在发动机诊断中的应用

主要融合了怠速控制阀信号、喷油驱动器信号及水温传感器信号,设计了通过提取信号特征值,应用神经网络故障识别系统诊断发动机怠速不良故障。信号特征以各自信号的特点提取,其中怠速控制阀信号为脉宽调制信号,选取脉宽及幅值等参数为特征;喷油驱动器信号也为脉宽调制信号,选取喷油时间和峰值电压等为特征;水温信号因其为慢速变化信号,取不同阶段的水温为特征。神经网络的BP算法加入动量项法和动态参数两阶段调整法进行改进。     

电控发动机工作波形智能识别系统设计

应用神经网络技术 ,设计了电控发动机工作波形识别系统 ,以电控发动机喷油器控制电压波形为例 ,系统说明了该系统的设计过程及故障诊断结果。     

基于刚柔耦合仿真模型的汽车转向机构改进设计

针对SGA3550矿用汽车样车出现的转向梯形臂扭转变形问题,应用多体系统动力学方法对其进行了分析研究.应用有限元软件建立了转向横拉杆模型,计算其固有模态.结合多体动力学分析软件建立了汽车转向机构的刚柔耦合仿真模型,研究转向梯形臂在转向过程和车轮反向跳动过程中承受的扭矩,并与多刚体模型的仿真结果进行了对比.结果表明,基于刚柔耦合模型的仿真分析更为准确地反映了转向机构的动力学特征.