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基于模糊神经网络的轨道电路故障诊断方法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
将模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Network)理论引入轨道电路的故障诊断应用中,在对轨道电路的故障原因进行分析的基础上,根据轨道电路的工作原理和故障特点建立了FNN故障诊断模型。模型选定了3个关键部件的电压值作为输入,4种典型的故障作为输出,并根据专家经验总结了9条推理规则。通过对样本数据的学习训练,采用一阶梯度寻优算法对模型参数进行了优化。通过计算机仿真验证,这种用于轨道电路故障诊断的FNN模型是有效的,并具有一定的准确度,为轨道电路的故障诊断提供了良好的方法。 相似文献
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电气化铁路中的不平衡电流,尤其是电网冲击干扰电流,已经成为轨道电路系统主要的干扰源,如何减少冲击干扰的影响成为越来越紧迫的课题。FFT是在轨道电路信号特征参数提取中普遍使用的解调算法,只是FFT有其自身的局限性,不能对非平稳信号进行分析,而小波分析方法是一种时频分析方法,可以将高频信号和低频信号分离,在处理非平稳瞬时信号时有明显的优势。本文以高压不对称脉冲轨道电路为例,提出一种基于小波分析提取高压不对称脉冲信号特征频率的算法。通过计算机仿真,此算法不仅具有一定的抗干扰能力,而且具有较高的精度。 相似文献
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强干扰、小信号的检测,是实现铁路信号可靠工作的重要研究领域。采用滤波加频谱分析的方法,可以克服时域检测无法克服的缺点,通过计算机仿真,可以看出干扰大于信号时,这种检测方法,仍能很好地完成信号的检测。 相似文献
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描述直接数字频率合成器DDS(Direct Digital Synthesizer)的组成,构建一种基于DDS的六路铁路信号发码器.分析信号的产生精度.给出系统的硬件框图和软件流程图. 相似文献
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混合交通是我国城市交通的主要特征,特别是在平面信号交叉口。同相位不同方向行驶的机动车和自行车之间产生大量的干扰,严重影响了交叉口的通行能力,增加了安全隐患,给交通管理带来了难以治理的问题。微观行为模型是研究机非混合交通的有效工具,本文基于三相位信号控制交叉口处的机非混合交通问题,分析了影响机动车右转弯通过交叉口的主要因素,建立了右转机动车在信号交叉口内穿越直行自行车的微观行为模型和自由行驶模型,并利用实测数据对模型参数进行了标定,验证了模型的有效性。该模型揭示了信号交叉口处的机非干扰机理,为进一步研究混合交通条件下机动车的微观行为模型提供了一种方便、高效的仿真分析手段。 相似文献
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时频分布在FSK信号解调中的应用研究 总被引:5,自引:0,他引:5
时频分布作为现代信号处理研究的热点,它能同时描述信号在频率域和时间域内变化。移频轨道电路信号是一种相位连续的移频键控(FSK)信号,它的载频和低频信息通过FFT可以很容易的检测出来,但上下边频的高精度检测,一直是比较棘手的问题。本文提出了一种基于时频分布的FSK信号的解调方法,这种方法可以克服单一时域或频域FSK信号解调时的缺点,实现对FSK信号的上下边频的可靠、高精度的解调。文中对FSK信号的WVD、PWVD和SPWVD结果作了比较,选择了基于SPWVD来估计FSK信号的上下边频,并给出了具体的算法步骤。计算机仿真表明,采用SPWVD可准确地解调出移频信号的上下边频,与FFT相结合,可实现移频信号的完整解调。这为研制高精度的FSK信号检测仪器奠定了理论基础。 相似文献
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