短期货运预测模型研究

短期货运量的预测对于交通运输系统的运作与管理具有重要意义．本文将回归分析与时间序列分析相结合,提出一个带有回归项和时间序列误差项的回归-时序混合模型,用以进行短期货运量的预测．在对模型进行识别、初估计的基础上,采用极大似然方法进行参数估计,经反复拟合,并对模型进行相应检验,最后得到符合要求的拟合模型。应用此回归-时序混合模型进行月度货运量的拟合预测,并与多元线性回归模型和季节ARIMA模型的拟合预测结果相比较,表明回归-时序混合模型可以提高短期货运量的预测精度。     

基于MNL模型的快速干道沿线用地布局研究

为了评估快速干道建设在用地布局形成过程中的作用，研究沿线用地布局的演变机理，提出对快速干道沿线用地布局进行微观量化研究的方法体系，并引入MNL模型对空间单元的用地性质选择建立数学模型，结合地理信息系统的数据功能。实现了快速干道沿线用地布局的模型化。同时以京殊高速公路中山段沿线的用地情况为例加以验证，结果表明：快速干道与其他相关因素一起，以一定的模式影响着沿线每一空间单元的用地性质选择，进而影响着沿线用地布局的形成。