实行低碳绿色高效多模式智能交通优化方案的建议

目前，国内的智能交通已经取得了很大的成就。但是，严重的交通问题依旧存在，智能交通技术和方法存在一些急需改进的方面。比如缺乏交通预测流量、道路交叉口渠化、交通控制及交通走廊各交义口问的同步优化；     

基于二级优化的OD需求反推模式的应用研究

准确的OD需求数据能提高交通规划的精度,因此,交通规划中重要的一环就是得到准确的OD需求数据.将二级优化的OD需求反推方法应用到真实的规划数据上,分析结果数据,验证二级优化方法的有效性.结果表明,使用二级优化方法反推OD需求时,反推的结果与实际流量的拟合度很高,误差也很小,能够满足交通规划对需求数据的要求.     

城市交通一体化理论及其应用的思考

依据城市交通一体化理论的概念,结合中美交通研究和实践,分析、总结我国在城市化建设中的交通规划、设计、控制和管理一体化方面的问题,并提出改进建议。一、城市交通一体化理论介绍交通一体化是指规划、设计、控制与管理等方面的系统过程。它们相互关联,形成一个生态系统,我国与美国已积累了一定的经验和教训。随着经济发展,我国城市化率已达51%。在新形势     

O/D需求矩阵推算——Aimsun 6宏观模型应用

在城市交通规划中,O/D需求矩阵是进行交通需求预测的直接依据.通常情况下进行出行调查需要花费大量的人力、物力及时间,相比之下如果可以直接通过大区域范围的O/D矩阵数据或者通过道路流量(线路流量)或交叉口转弯流量观测数据,进行O/D矩阵推算,就可以大大节省项目所需的时间.从实用性的角度,通过对Aimsun 6宏观模块的具体步骤介绍,推出两种交通规划设计者感兴趣的实用方法:一种是采用大区域数据进行O/D需求矩阵推算的子矩阵计算法;另一种是利用一些历史数据,或者道路流量(或线路流量)观测数据进行矩阵调整的OD推算方法.     

基于粒子群优化的高速公路网集成优化控制模型(英文)

应用非线性最优控制方法,研究了高速公路网的匝道控制和路径诱导的集成问题,构造了集成控制的最优控制模型.在模型中,以路网总耗时最小为优化目标,以METANET模型为网络交通流模型,考虑了控制变量的更新周期约束,采用粒子群优化技术求解优化模型.仿真结果表明:无控制时,路网总耗时为3 376 veh·h;仅实施匝道控制时,路网总耗时为3 005 veh·h;仅实施路径诱导时,路网总耗时为2 768 veh·h;集成控制时,路网总耗时为2 464 veh·h.可见,集成控制效果最优.