适于前馈神经网络的LM-QuasiNewton综合学习新方法

为实时解决神经网络学习过程中可能遇到的大残量时的收敛问题，将LM算法与Quasi Newton优化算法结合，构建了一种综合学习算法(LM-QuasiNewton算法)．仿真算例表明，该算法较好地解决了残量问题，收敛性与稳定性优于其它权值算法．合学习算法．仿真实例表明，该算法较好地解决了残量问题，在收敛性与稳定性方面优于其它权值算法。     

基于模糊层次分析法的CNG加气站选址研究

随着CNG汽车保有量和CNG加气站建设持续增长,加气站布局选址是加气站网络能否形成的关键,不但影响到网络运行是否畅通,而且也对城市交通带来了相当大的冲击。从选址研究的角度出发,分析CNG加气站选址的原则、影响因素,制定合理的评价指标体系,采用模糊层次分析法建立评价模型,并结合实例进行分析。     

中心岛式开挖和静压钢板桩支护技术的应用研究

在详细介绍广州市市政设计院办公楼的钢板桩支护设计情况、特点以及施工工况流程的基础上,针对静压法插打钢板桩、放坡开挖、土台加固、内支撑系统等关键环节进行了探讨,从工程效果上说明中心岛式开挖的可行性,为类似工程施工提供经验。     

基于ADINA的某水电站开关站边坡稳定性分析

结合实际工程现况,对边坡的岩体稳定性、岩体结构面分级及岩体结构类型的划分等进行了综合分析;运用有限元软件ADINA建立了三维弹塑性有限元模型,动态模拟边坡的开挖加固过程,并就三种工况下的边坡稳定性予以讨论,模拟了加固过程;最后对边坡稳定性进行定量分析。     

长江三角洲城市群的空间特征、发展障碍与对策

长江三角洲城市群是由大中小城市在一定地域内聚集而成的，在空间结构上表现出明显的轴线、圈层和网络特征。由于各中心城市具有相对独立的利益，长江三角洲城市群的协调发展面临严重的障碍，主要表现为行政分割、产业趋同、缺乏创新的合作模式、资源短缺和环境污染等。针对这些障碍，本提出了促进长江三角洲城市群联动发展的政策性建议。     

有关机动车停车交通违法行为法律适用的思考

随着城市经济的飞速发展,机动车总量迅猛增长,伴之而来的是城市现有道路资源紧缺与机动车对道路资源紧迫需求之间的矛盾。因此,机动车违法停放、临时停车交通违法行为已经成为公安交通静态管理中的一个痼疾。本文试以法理运用和法条理解为基点,通过剖析机动车违法停放和临时停车的违法行为表征,以期寻找出一种最具适用性的法律运用模式,为当前的公安交通管理执法提供一些理性思辨。