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利用傅立叶变换分析的方法提出了支持向量机理论中核函数与傅立叶变换的关系 ,并就两者的关系给出了一些有意义的新定理和相关的证明 ,证明了基于傅立叶变换的核函数在一定条件下必定满足Mercer条件 .在这些重要结论的基础上 ,可利用傅立叶变换分析核函数的特性 ,确定核函数 .特别是当核函数的变元可分离时 ,傅立叶变换在核函数分析中的意义就更加重要  相似文献   
2.
分析变元可分离函数K(u,v)=k(u)k(v)成为核函数对非线性支持向量分类机的作用,由新方法构造的非线性支持向量分类机可以使相应的算法得以简化.  相似文献   
3.
分析了通过沃尔什变换和数据压缩后进行数据传输的理论和方法,认为信号接收端经过逆沃尔什变换可以较好地恢复原始信号,提出了一种新型的数据传输的可能性.  相似文献   
4.
本文阐述如何使用SQL Server 2005 Enterprise Edition的索引视图改善数据库系统的整体性能。  相似文献   
5.
讨论了基于统计学习理论中满足较小置信范围时,采用沃尔什函数逼近机器学习响应函数,从而在结构风险最小化原则条件下使风险泛函最小,保证了小样本环境下机器学习的误差最小,并且获得较好的学习推广能力.  相似文献   
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