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1.
研究了在Neumann边界条件假设下,一类具有对称点扩散函数的模糊图像复原问题,将此类问题转化为不适定的二维离散卷积问题,基于离散卷积算子的性质,提出了图像复原的TSVD算法.实验验证了算法的有效性.
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2.
研究抛物方程的校正型有限差分区域分解算法.用大空间步长的显格式预估内边界的值,然后以内边界的预估值作为方程的边界条件,用隐格式在子区域上并行计算方程的数值解,最后再用隐格式校正内边界的值.利用离散的最大值原理给出了算法的误差估计.数值实验表明本文所构造的算法具有良好的稳定性.
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