基于Hessian特征的视网膜血管图像的增强滤波算法

提出了一种基于Hessian特征的视网膜血管图像的增强滤波算法,分析了Hessian特征值对各类形状的抑制和加强作用,将Hessian矩阵的特征值与特征向量应用于视网膜血管特征的响应函数及形态学和非线性扩散处理的各个环节,并选择合理的尺度空间范围和尺度空间增量,调节因子而平滑非线状区域和锐化增强血管区域,本文算法在同等准确率下具有较高的稳定鲁棒性。     

浅谈中小城市常规公交发展的几个问题及对策

优先发展城市公共交通已成为国内大多数城市的共识。但是,在现实条件下存在着一些不利因素阻碍着公交的发展。本文分析了目前公交发展中存在的几个问题,从政府投入、城市布局等公交系统外部环境的角度对问题的根源进行了探索,最后提出了政府应加大对公交系统建设的支持和投入,改进公交补贴方式;同时加强管理,建立有序的公交市场;建立城乡公交一体化格局;城市规划和道路网规划应考虑公交发展的需要,并与公交规划形成互动机制,从而更好地满足城市发展的需要。     

车载红外视频图像快速彩色化技术研究

为了实时高效地对车载红外视频图像进行彩色化处理,提出了一种在Lab颜色空间基于调色板的分类彩色化方法.对增强和融合处理后的红外图像采用K均值聚类方法得到聚类中心,再利用Fisher评价函数获得分类界限以对红外视频图像进行图块景物分割,在Lab颜色空间中采用分类彩色化方法对各类别景物赋予适当的色彩.试验结果表明,采用调色板的分类彩色化方法具有更高的效率,得到的图像色彩符合人眼的视觉特性且便于夜间红外图像的彩色化实现.     

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为确保浮动车提供信息的准确性和可靠度,首先以RTMS数据作为真值来验证当前样本量条件下浮动车数据的有效性;然后通过简单随机抽样方法来逐步减少浮动车的样本量,并计算、比较不同样本量下的浮动车数据与RTMS数据的相关系数;最后得出确保浮动车数据有效所需的最小样本量. 经验证,本文研究范围内的二、三环快速路5 min时间间隔内每千米路段上需要的浮动车最小样本量为7～9个,而当前样本量条件下的浮动车数据在时间上和空间上能达到最小样本量要求的分别占73％和87％以上.     

基于移动互联网的大容量交通视频信息的实时传输研究

由高清电子警察获取的大容量视频信息的实时传输技术基于2G、3G及WIFI等移动互联网方式,能根据移动互联网信号不稳定、带宽窄、网速低等特点动态调节视频帧率,实现数据的快速传输,从而最大程度上满足用户实时查看的要求.     

基于神经网络的静态交通发生率预测方法

静态交通发生率模型是停车需求预测中较为常用的一种方法,但是,关键指标——静态交通发生率一般难以确定,尤其是它的未来年值;而静态交通发生率的大小又受到多种因素的影响,为了实现对其未来年值的预测,本文分析了影响静态交通发生率的主要因素,采用了具有处理“灰色”、复杂问题的有力工具——神经网络BP算法,提出了以国民生产总值、机动车保有量、用地类型、城市人口和城市面积为输入层节点,静态交通发生率为输出节点的BP计算模型;最后,选用四个城市的停车调查数据来进行神经网络训练、预测。训练模拟结果良好,表明该方法能够比较成功地应用于静态交通发生率的预测。     

基于反应位移法的地铁车站结构地震响应分析

随着地下结构建设规模的不断扩大，地下结构的抗震问题引来了越来越多的关注。而与工程设计相应的实用、简化地震响应计算方法仍不够成熟。就目前而言，反应位移法是使用较为广泛的一种方法。文中则利用该方法对典型地铁车站结构进行地震响应计算分析，并评价了其抗震性能，最后探讨了该方法的优缺点。     

北京市快速路浮动车最小样本量研究

为确保浮动车提供信息的准确性和可靠度,首先以RTMS数据作为真值来验证当前样本量条件下浮动车数据的有效性;然后通过简单随机抽样方法来逐步减少浮动车的样本量,并计算、比较不同样本量下的浮动车数据与RTMS数据的相关系数;最后得出确保浮动车数据有效所需的最小样本量. 经验证,本文研究范围内的二、三环快速路5 min时间间隔内每千米路段上需要的浮动车最小样本量为7～9个,而当前样本量条件下的浮动车数据在时间上和空间上能达到最小样本量要求的分别占73％和87％以上.     

城市路外停车场出入口接驳处交通调查分析

通过调查南京市商业中心区路外停车设施出入口与主路接驳处的交通情况,分析出入口和主路的交通特性,以及驶入驶出车辆对主路车辆造成的延误。根据延误大小情况,对合理设置路外停车设施出入口具有指导意义。