模糊聚类在舰船目标识别标准模型库的应用

对于给定特征的海上舰船目标,使用了模糊聚类的方法(包括三种解算方法),获得目标的分类并形成标准模型库.同时引入了聚类分析有效性评价的F统计量,实现了模糊聚类的自适应性,避免了聚类数目选择上存在的主观性.聚类结果表明:对于复杂的战场环境,此方法设计可行有效,建立了标准模型库就可以对获得目标特征样本在标准模型库中进行匹配,进而完成目标识别,具有一定的应用前景.     

基于二级模糊综合评判的航母编队防护训练评估

通过探讨航母编队防护训练评估的方法,给出航母编队防护训练评价的指标体系;针对评价对象的复杂性及其指标的模糊性,采用模糊数学的理论与技术,通过单因素模糊评价,给出二级模糊综合评价模型及某型常规动力航母编队的评估示例.     

基于多目标决策模型的航空母舰编队编成研究

航空母舰编队编成不能搬照固定的模式,而应根据作战任务和威胁等因素进行合理配置。分析了航空母舰编队的作战能力,并在此基础上构建了编成模型的指标体系。综合利用动态分析与静态分析相结合、系统分析与重点分析相结合、定性分析和定量分析相结合的研究方法,运用多目标决策理论,建立了航空母舰编队编成的模型。运用航空母舰编队编成模型计算,可得到在某作战行动中航空母舰编队的最优编成方案。