全站仪测量地铁盾构隧道建筑限界及椭圆度方法研究

详细介绍了使用全站仪检测地铁盾构隧道建筑限界及椭圆度的方法,并通过应用实例验证了方法的可靠性和准确性。通过全站仪对盾构隧道断面进行快速的测量,依靠此方法加以后期处理即可获得准确的建筑限界和椭圆度信息,避免了对隧道断面仪等专业设备的依赖,可以借助常用的全站仪实现同样的功能。在数据处理中利用两倍方差作为阈值进行了异常点的剔除,在拟合计算过程中采用多次迭代计算,确保了计算结果的可靠性。     

基于神经网络的基坑变形预测及安全控制研究

研究目的:基坑变形影响到自身安全及周边建(构)筑物的安全,通过神经网络分析预判基坑变形和预警方法的应用,提供一种新的风险控制措施。研究结论:神经网络可以有效地进行基坑变形预测,起到预判基坑变形稳定性的作用;本工程把时间序列作为输入层的预测结果更接近于实测值,说明把时间序列作为输入层元素更能体现出基坑围护结构变形与时间的内在非线性关系;从实际施工来看施工工序的转变,基坑围护结构的变形实测值出现突变,神经网络预测结果误差偏大,这可能与神经网络样本少而导致训练效果不佳有关。