基于YOLOv5的铁路接触网异物检测模型初步研究

接触网上附着的异物是影响铁路列车运行安全的一大隐患,在开行列车前需要检查接触网上是否有异物附着。目前,接触网异物检测主要依靠人工巡检,工作效率低,人力物力消耗大。文章通过建模实验,初步探讨利用基于深度学习的目标检测技术实现铁路接触网异物检测的可行性;构建了3种接触网异物检测模型：YOLO(YouOnlyLookOnce) v5模型、 YOLOv5+坐标注意力（CA,Coordinate Attention）改进模型和YOLOv5+ConvNext Block改进模型,利用包含鸟窝和轻质异物两种常见异物的接触网图像数据集,对这3种模型进行实验分析。实验结果表明,相比YOLOv5算法,对于检测鸟窝和轻质异物两种常见的接触网异物,YOLOv5+CA改进模型和YOLOv5+ConvNext Block改进模型具有更好的效果,且YOLOv5+ConvNext Block改进模型检测小尺寸目标的能力更强。     

货运智慧营销平台应用研究

以大数据辅助决策、精准营销、数据可视化为目标,采用商业智能(BI)、数据挖掘、企业应用集成等技术手段,将铁路货运关键数据货票、精密统计、十八点统计、运货五等信息系统进行深度整合,构建面向列式存储的多维大数据仓库,通过多种数据挖掘方法对历史数据进行定量分析,发现潜在规律,预测模拟未来发展趋势,为企业及时调整营销策略、实现精准化营销等提供有力支撑。     

铁路车流推算及监测系统的设计与研究

目前铁路车流推算及监测手段自动化、智能化程度相对滞后,货物运到期限保障率较低,难以适应日益激烈的货运市场环境。为提升货运作业和车流状态的准确把握与推算能力,提高日班计划、阶段计划一体化编制水平,在阐述铁路车流推算及监测系统目标的基础上,从表示层、业务逻辑层、数据层3个方面进行总体架构设计,分析铁路车流推算及监测系统功能,即:车流推算、车流监测、流程管控、车流预警分析识别、数据统计分析等,以提升运输生产精准化和调度精细化水平,实现铁路车流推算及监测手段自动化、智能化管理。     

铁路调度综合管理平台应用研究

针对中国铁路兰州局集团有限公司铁路运输调度系统间数据共享不力、跨岗位使用困难、耦合度较高等问题,以面向服务、微内核、插件、Open API等技术对调度所相关局、站两级信息系统资源进行深度集成与融合。以构建全面工作质量评价管理体系为抓手,满足各管理、生产岗位个性化、定制化功能需求,使各项工作布置到位、重点监控到位、落实执行到位,有效促进调度整体工作质量与管理水平的全面提升。     

铁路调度工作质量评价及辅助决策系统设计研究

目前铁路调度工作质量评价及辅助决策手段自动化、智能化程度相对滞后,日班计划兑现率较低,制约了调度指挥效益的进一步提升。为提升调度工作质量,提高日班计划、阶段计划一体化编制水平,在阐述铁路调度工作质量评价及辅助决策系统目标的基础上,从表示层、业务逻辑层、数据层3个方面对系统进行总体架构,分析铁路调度工作质量评价及辅助决策系统功能,即:以实现基于全局视野的安全过程卡控,基于大数据架构的调度工作质量评价,跨区段、面向岗位的列车运行图辅助盯控及预测,施工组织可视化管控,面向生产决策的一体化数据统计分析,以提升调度整体工作质量与管理水平。     

铁路信息系统软件开发平台的研究与设计

针对铁路信息系统软件开发技术多样化、系统间互联互通和数据共享困难、软件研发力量亟待增强、软件开发管理机制不完善等问题，基于容器化、服务化、平台化的架构理念，应用微服务、数据仓库、企业应用集成等技术，构建铁路信息系统软件开发平台，为铁路信息系统的软件设计、实现、测试、部署及项目管理工作提供一整套高度集成的工具。该平台的应用有助于规范和优化铁路信息系统软件研发工作流程，强化软件开发技术选型统一管理，显著提升软件开发资源复用水平，为多主体协同研发提供强有力的支持，并有益于建立客观公正的软件研发项目团队评价与选用机制，促进铁路信息系统软件整体研发效能的全面提升。     

调度工作质量评价与决策支持平台的设计

针对铁路调度业务数据综合价值不高、计划质量评价能力较弱、辅助决策支持能力不强等问题，基于数据仓库等技术对运输组织和调度指挥系统相关数据资源进行广泛集成和深度整合；设计调度工作质量评价及决策支持平台，实现行车安全过程管控、调度工作质量考核评价、重点列车运行辅助监控、车流自动推算、可视化决策分析等功能，提高运输组织和调度决策支持水平。