基于深度卷积神经网络的隧道衬砌裂缝识别算法

衬砌裂缝严重影响了铁路隧道的安全运营,采用机器视觉技术快速获取衬砌图片并进行裂缝识别是国内外的研究热点。衬砌裂缝图像信号具有复杂的特性,存在水渍、污染及其他结构缝等引起的噪声,加之光照不均匀、分布不规律等原因,使得传统的图像处理方法难以快速、准确地检测衬砌裂缝。本文提出一种基于深度神经网络的隧道衬砌裂缝识别算法,有效解决了裂缝识别速度慢、精度低等问题。分类结果精度达到94%,识别速度在GPU(Pascal Titan X)上每张图片仅需0.05 s;分割网络性能均交并比可达到65%,能够准确分割出裂缝形状。该算法具有很好的工程应用价值。     

高速铁路无砟轨道区段路基上拱整治技术

高速铁路桥涵过渡段路基上拱造成无砟轨道高程异常,超出扣件调整范围,成为高速铁路运营维护的一大难题。为恢复上拱段无砟轨道结构的稳定性、平顺性和线路允许速度,开展了路基上拱整治技术研究,提出合理整治措施,并予以实施。通过安装分层自动监测系统和钻芯取样,分析上拱原因。采用切割、减薄支承层、注浆植筋、落道整治等措施解决了无砟轨道高程超限问题。并制定了防排水措施。上述探索初步给出了一套完善、切实可行的高速铁路无砟轨道区段路基上拱整治技术和方法。     

驼峰溜放区段线路设备的养护维修

驼峰线路与站场的其它线路有着显著的不同,在其养护维修方面也有着严格的特殊要求。结合兰西驼峰线的特点,分析了驼峰溜放区段线路设备养护维修的难点,提出了峰顶平台、曲线与道岔连接部分和竖曲线等部分的维修方法。     

旋喷注浆技术在基坑加固中的应用

结合兰州石油化学工业公司乙烯改造工程中对管架地基采用喷射注浆技术进行加固的工程实践，介绍了在复杂场地条件下高压喷射注浆法的设计，以及在实际施工中，针对出现的异常情况采取的处理方法，并阐明施工质量控制措施及旋喷桩质量检测方法。