短时交通流预测建模因素和建模策略

实时准确可靠的短时交通流预测是智能运输系统的基础。根据短时交通流预测建模的研究现状,探讨了影响短时交通流预测建模的七个方面要素,进而提出了短时交通流预测的"四阶段法"建模策略。对短时交通流预测建模的梳理有助于改进现有模型以及研发新的模型。     

一种短时交通流异常数据识别新算法

为了提高短时交通流预测建模的准确性和可靠性,需要对原始交通流时间序列中的异常数据进行识别和修正。首先分析了异常数据的来源,重点介绍了一种基于统计的双重准则识别算法;其次给出了一个实例分析,在建立短时流量预测模型前,将双重准则识别算法用于交通量时间序列以排查异常数据。实例研究表明,文章提出的双重准则识别算法可快速有效地辨认出交通流异常数据。     

城市轨道交通视频监控系统的回顾与展望

回顾城市轨道交通视频监控系统的三个发展阶段:模拟视频监控、准数字视频监控、网络视频监控,详细总结这三代视频监控系统的特点、架构及性能优劣,指出视频监控系统目前正朝着数字化、网络化、全高清、智能化、直存化、集成化等6个方向发展,最后对视频监控系统未来发展远景进行展望.     

高速道路入口匝道控制方法及应用探索

入口匝道控制是高速道路交通管理与控制的重要方法.对国外高速道路入口匝道的交通机理和控制方法进行系统分析和总结,重点对国外典型的多匝道动态协调控制算法进行论述,并对今后的研究方向提出展望.最后结合国内的实际情况,从交通量、几何线形、通道控制、协调配合、政策制定、仿真评价等方面对入口匝道控制在国内的相关工程应用做了初步探索.     

短时交通流预测方法研究进展

实时准确高效的交通流预测是实现交通流诱导和交通控制的关键技术之一,近年来它在智能运输领域受到广泛关注。本文首先介绍了短时交通流的属性和预测要求,接着将现有预测方法分成4类：基于线性理论的方法、基于非线性理论的方法、基于混合理论的方法和基于交通流理论的方法,并且总结评述了现有各种预测模型的优缺点,之后探讨了当今短时交通流预测领域的研究热点,最后指出了其未来研究方向．     

城市轨道交通车站智慧运营管理模式研究

智慧运营管理模式是城市轨道交通运营转型的必然要求,对于提升运营管理水平、提高乘客满意度、降低运营成本有着重要的指导意义。文章首先介绍城市轨道交通车站在人员配置、岗位职责等运营管理方面的现状,其次分析智慧车站模式下运营管理面临的机遇与挑战,探讨运营人员的新角色、新职责,并基于角色更新结果,构建智慧车站场景下的车站管理新模式,从而使车站现场运营管理与现场智慧化业务场景相匹配,最后结合苏州市轨道交通智慧车站的实际建设情况案例,定量分析运营人员定岗情况以及相关岗位职责,意图构建符合智慧车站业务场景的运营管理新模式。     

城市轨道交通视频监控系统资源共享方案研究

在分析城市轨道交通专用、警用视频监控系统差异化需求的基础上,介绍了专用、警用视频监控系统资源部分共享和完全共享两套建设方案及其特点。对两套方案进行比选,在满足城市轨道交通运营部门和公安部门使用需求的前提下推荐选用完全共享方案。探讨了完全共享视频监控系统建设时需考虑的诸多问题。     

苏州轨道交通警用传输上层网规划与实践

分析苏州轨道交通网络化运营条件下警用传输上层网建设的必要性;按照统筹规划、分步实施的原则,提出初期、近期、远期"三步走"的上层网规划方案,从而实现共享传输设备资源、方便新线接入、提高管理效率的目标。以苏州轨道交通4号线为例,介绍后续线路接入已建上层网的过程,对上层网规划建设进行归纳总结后提出建议:警用传输上层网的建设应统筹规划、尽早考虑,最好在第一条线路建设时便着手规划,在第二条线路建设时进行布局实施;另外建议在线路不断增多带来业务增加的同时,分阶段、分步骤升级上层网带宽,这样既能保护现有设备投资,又能更好地适应轨道交通警用传输系统不断增长的业务承载需求。