从京沪高速公路（临沂段）路面大修中谈交通管制

高速公路大、中修过程中大多采用边通车,边维修的方法,因此,大、中修过程中的交通管制就显得尤为重要。以京沪高速公路路面大修(临沂段)施工过程中的交通管制为例,通过对减速距离等参数的分析,得出了交通管制与减速距离的关系,并对京沪高速公路(临沂段)大修中利用中央分隔带紧急开口绕行时交通诱导设施布置方案的安全性进行了分析与探讨。     

深水SPAR风机系统全耦合动力响应分析研究

文章采用联合开发的计算程序对深水SPAR风机的浮体、锚泊和风机各子系统进行了水—气动力的全耦合数值分析,研究了深水浮式风机系统的动力响应特点。浮体水动力计算采用基于二阶精度的混合波浪模型(Hybrid Wave Model)的MORISON公式,锚泊系统采用细长杆理论通过非线性有限元方法实现,风机系统的空气动力分析采用基于多体气动弹性理论的FAST模块。以浮体控制方程为主体,通过模块间的载荷与位移传递在每个时间步上迭代求解,形成完全耦合的时域分析方法。通过对NREL的5MW SPAR风机系统在随机海况下的水动力响应分析,验证了该方法的有效性,并分析了浮式风机子系统间的混合动力作用。     

基于灰色关联分析的舰船目标分类识别

对舰船目标辐射噪声进行分析,提取其特征组成特征向量,基于灰色系统理论中的灰色关联分析方法,以灰色关联度为基本依据,能够明显区分不同类型和不同航速的舰船目标。     

公路隧道通风竖井全断面爆破开挖施工方法介绍

公路交通网络逐渐向山区拓展,特长公路隧道不断增多,对隧道通风竖井的修建提出了更高要求.竖井往往位于地理条件恶劣的高山竣岭中,施工难度较大,因此,如何制定行之有效的竖井开挖方法,是目前急需解决的一个课题.以云景高速公路西周岭隧道竖井施工开挖为例,介绍全断面爆破开挖法.该方法具有安全性好、工期短、效率高的特点,与传统导洞扩...     

被动声定位技术的浅海近距离应用

利用被动声呐的三元测距技术能对浅海水面非合作声源目标进行定位。针对浅海背景噪声强,目标信号稳定性差的特点,采取了预白化方法提高高频信号的利用率,从而提高互相关时延估计的稳定性,又使用后置筛选方法选出可信度高的定位结果,解决了浅海近距离定位中的稳定性问题。通过海上实验对定位方法的稳定性进行验证,并将被动定位轨迹与目标航行的GPS轨迹进行对比。结果表明,在浅海近距离的定位稳定性较高,定位精度可达到米的量级。     

山区公路平曲线路段线形与行车减速模型

山区公路作为交通事故的多发地段,行车速度和行驶轨迹因素在事故致因中占有相当的比重,公路线形是决定车辆行驶速度的基础。以山区公路车辆运行速度作为主要研究对象,将山区公路弯道路段入弯前车辆减速行为的观测和调查数据作为参考对象,建立山区公路平曲线路段的驾驶员行车速度控制模型,并利用实例对行车减速模型进行了对比验证。计算结果表明,所建减速控制模型可行、有效,能较好地模拟车辆经过限速标志或路面减速标识路段时的减速行为,为山区公路线形设计、行车安全性分析与评价,以及山区公路交通安全改善提供新的理论方法与指导依据。     

弹载有源干扰机对舰载雷达压制区的计算模型

根据弹载有源干扰机掩护反舰导弹突防的特点,在合理选取了模型指标的基础上,建立了弹载有源干扰机对舰载雷达压制区的数学计算模型,并利用设定的战场态势和参数,对建立的数学模型进行解算和分析,验证了模型的合理性。本研究对弹载有源干扰机作战效能评估和提高导弹突防能力研究有一定的理论意义。     

基于事件触发的无线传感器网络动态分簇

针对由目标事件激发的无线传感器网络动态分簇问题,提出了一种动态分簇协议。着重研究了簇头竞选,成员招募和簇重组等关键环节,在簇头竞选机制中,提出了一种综合考虑了节点接收信号强度,剩余能量以及与汇聚节点的距离等因素的竞选方案。在簇成员招募阶段,提出了一种基于任务需求的自适应簇范围划分方法,约束了簇的规模,降低了簇内通信的能耗。仿真结果表明：该协议能够有效地节省节点能量,延长网络寿命,尤其适用于汇聚节点距离网络较远的情况。     

兔心房室束及其束支的形态学和组织化学研究

用光镜和组化法研究了兔心房室束及其束支的形态学(20例)和胆碱酯酶活性(10例)。房室束长3.60mm,其中穿通部0.58mm,穿通前部3.02mm;多为三角形,扁圆形等。房室束的起始部由过渡细胞和起搏细胞组成,前部及其束支的细胞为长形,大小有异。右束支为条索状;左束支起始部较短,分支成片状。房室束的穿通部有很大差异,5例较典型,2例位于右侧心内膜和中心纤维体之间,其余不典型。房室束及其束支胆碱酯酶为强阳性,心肌为弱阳性。     

Tool Wear Prediction in Micro-end-milling with Hard Material

The applications of micro-machining have increased drastically in the last ten years. However, tools with less than 1mm diameter using for micro-mills have very short and unpredictable life when they are used to cut hard metals. In this study, preliminary design of experiment (DOE) test program was conducted to investigate and identify the factors affecting tool wear at the micro-scale with hard material. Analysis of variance (ANOVA) and Taguchi method were efficient to determine appropriate cutting condition and the effect of parameters. A simple model was also developed to predict the width of slots on the workpiece along the cutting length. The obtained results can provide the basic guidelines for parameter setting of micro-end-milling with hard material.