基于叠加相位的干线绿波协调控制方法研究

现有的绿波协调控制图解法和数解法存在干线交叉口处的绿灯启亮时刻难以与对应方向的车流到达时刻相匹配的问题,造成了部分时空资源的浪费,压缩了双向的绿波带宽,影响了干线协调控制的效果。针对这一问题,提出基于叠加相位设计方法的干线绿波协调控制方法。该方法在传统方法求解结果的基础上,根据绿波带的设计速度,插入叠加相位,灵活地错开调整交叉口沿干线的两个行驶方向的绿灯启亮时刻,更好地匹配其与对应方向车流的到达时间;以最大化双向绿波带宽为目标建立规划模型,并利用二分法设计求解算法,实现对最大绿波带宽和各交叉口配时的计算。研究结果表明:基于叠加相位的干线绿波协调控制方法可以实现在不改变绿波设计速度的情况下,有效增加双向绿波带宽,减小干线延误,缓解交通拥堵;相较于传统的绿波协调控制方法,该方法将绿波带宽提高了140%,将干线的平均延误减小了86.2 s,有效缩短了各交叉口的行程时间。     

考虑决策过程与潜在异质性的居民通勤选择行为研究

传统研究对居民通勤决策过程的动态性及微观心理偏好关注不足，为此利用潜在类别模型表征居民通勤决策的潜在异质性，从动态决策角度出发，构建可以体现偏好动态演进过程的决策场理论模型。该模型对不同潜在类别设置差异化的属性注意力权重，表征不同子市场用户动态偏好的差异性和相同子市场用户偏好似而不同的特征，同时实现用户分类和动态决策过程分析，改进传统决策场理论对个体偏好异质性表征不足的缺陷。对成都市轨道交通车站附近居民进行实证研究，结果表明，通勤居民可以细分为“商务需求型”“追求效率型”“经济环保型”“保守型”这4类，各类别间的备选方案初始偏好、属性关注程度均呈现显著差异。通过Matlab仿真实现对个体决策结果、微观偏好进化过程及非理性效应的预测和分析，验证了本文方法的有效性。     

电动汽车驶离充电桩行为研究

电动汽车驶离充电桩行为能使充电设施资源得到充分利用,是目前车桩发展不平衡问题下需要关注的问题.现有研究缺乏对用户充电后驶离行为的分析,为探求电动汽车驶离行为的驱动因素,首先,通过引入社会责任意识和感知转换成本两个态度潜变量,融合结构方程模型与离散选择模型,构建了混合选择模型(HCM).该模型框架下包含结构模型、测量模型...     

基于组合评价模型的城市路内停车场类别调整研究

本文针对城市路内停车场利用率长期过高或过低的问题,建立三种组合评价模型:基于综合权重的层次分析法、基于综合权重的模糊综合评价法和基于综合权重的灰色关联分析法,对路内停车场类别进行排序调整。通过实地调研成都市一环路沿线24个路内停车场停车数据,对该24个路内停车场进行初步划分,为停车场类别划分提供依据判断。结果表明:通过组合评价模型可对路内停车场中的不合理类别进行重新分类,提高分类结果准确度,解决部分停车场泊位利用率过高或过低问题,进而减少车辆巡游。未来可结合路内停车场实时动态信息采集技术,实现路内停车场的实时动态类别调整。     

基于MIMIC模型的私家车位共享意愿分析

调动居住区潜在停车资源，是应对城市停车难问题的有效解决方案。为分析私家车位拥有者车位共享意愿的影响因素，在整合技术接受模型和计划行为理论基础上，新增感知效益与感知风险两个变量，分析潜变量之间的影响机理。基于成都市问卷调查数据，构建多指标多因果模型（MIMIC），从个人社会经济属性与心理潜变量两个角度，分析车位拥有者针对不同共享方案的共享意愿。研究得出，新增潜变量对共享方案选择意向有显著的直接或间接影响，且车位业主的社会经济属性对模型中潜变量有不同程度影响，这些属性包括性别、教育程度、对共享概念的了解程度，以及车位产权情况等。对车位业主异质性的识别可有助于针对性地引导推广居住区车位共享。     

考虑用户特征异质性的充电需求时空分布研究

精确刻画高速公路场景下电动汽车充电需求分布是优化城际充电设施布局的关键，本文从深入分析高速公路出行背景下电动汽车用户特征异质性出发，包括用户出行习惯、规律和充电决策机制，通过研究电池电量影响因素得到电动汽车能耗计算公式，提出一种充电需求时空分布预测方法，通过蒙特卡洛模拟进行仿真，以“成渝双城经济圈”高速公路通道为算例。结果表明：充电需求具有明显峰谷差、符合用户日常出行习惯，充电需求空分布不均匀且呈现“多峰”形式；不同温度及电动汽车渗透率对充电需求时空分布存在显著影响，论证了预测方法的有效性，能为城际充电设施时空布局建设提供技术支撑，为充电需求预测调控提供一定启示。