广州中远船务年换板量创历史记录

2004年广州中远船务全年换钢板量首次超过万吨大关，达到11000t，单船换钢板量超过600t的大工程船有6艘，其中“阿卡西尔”轮、“丰阳”轮单船换钢板量均超过1000t，公司全年焊缝无损检测合格率达96．8％。     

南京铁路分局职工恶性肿瘤发病情况初步分析

随着社会生态、环境健康模式研究的不断发展 ,环境因素特别是工作环境对人体健康的重要性越来越引起人们的注视。铁路系统是社会大环境的缩影 ,但有关恶性肿瘤发病报道甚少 ,为了解铁路职工的恶性肿瘤发病情况 ,提出预防措施 ,现将南京铁路分局 1997～ 2 0 0 0年恶性肿瘤发病情况进行分析 ,结果如下。1　资料来源每年恶性肿瘤新发病例登记资料由南京铁路分局职工特殊重病医疗互助基金管理委员会提供 ,所有肿瘤均由南京铁路中心医院、芜湖铁路医院或县级以上医院诊断。人口资料来自南京铁路分局人事部门 ,标化率按1990全国人口年龄构成计算。…     

海水环境下盾构泥浆性能试验研究

为解决泥水盾构在海水地层中掘进时的泥浆配制问题，以苏埃通道工程为依托，采用室内试验的研究方法，进行淡水泥浆和海水泥浆的性能对比试验和海水渗入淡水泥浆试验，以及海水泥浆的不同添加剂和固相材料配比试验，并开展淡水泥浆在海水地层环境中的成膜试验，得到以下结论： 1）无添加剂时淡水基浆中膨润土比例宜取为18%~24%，对于质量分数为30%的基浆可通过添加纯碱来降低黏度； 2）随着膨润土含量的增加，不同海水渗入量对淡水泥浆胶体率的影响降低、对黏度的影响提高； 3）HPMC可提高海水泥浆的胶体率，降低离析速率，但会使泥浆黏度增大； 4）固相比例不变时，加入黏土可改善膨润土与HPMC反应黏度过大的问题，但会提高海水泥浆的滤失量； 5）18%比例的膨润土淡水泥浆在苏埃通道工程海水环境下的砂性地层中成膜效果较好。     

旅客列车空气卫生质量分析

为了解旅客列车空气卫生质量，对南京铁路分局19趟运营旅客列车进行了调查。结果显示：在各项卫生指标中，一氧化碳合格率最高，二氧化碳合格率最低；空调列车与非空调列车相比，空调列车二氧化碳合格率较低；硬座、硬卧、软卧(座)、餐车4种车厢之间，噪声、二氧化碳、细菌总数合格率有显著性差异。     

TBM设备桥无轨行走系统运动分析与应用

为使硬岩掘进机(TBM)能够在具有转弯的隧道线路施工中顺利掘进,对TBM设备桥无轨行走系统的转弯过程进行了运动学分析,建立了转弯过程的数学模型,采用齐次坐标变换方法推导出设备桥行进里程与斜轮偏角的关系方程,并以实际工程为例进行了验证。以此为基础,提出了一种适用于该行走系统的控制方法。通过控制斜轮前进时的偏转角度,可以实现设备桥在小曲率隧道转弯的自动控制,有助于提高TBM掘进过程的自动化水平。     

行李检查仪X线照射剂量调查

通过对南就铁路分局5个客运站的10台行李检查仪X线照射剂量调查，摸清了该类仪器的射线对工作人员及公众的辐射状况，调查表明：在仪器的操作室、仪器周围1m和5m处工作人员每年所受到的射线照射剂量分别为0.11 、0.61和0.17mSv，低于国家规定的剂量限值，为射线的治理和防护提供了科学依据。     

低真空隧道结构力学行为及密封性能试验研究

为探讨隧道结构在低真空复杂环境下的适用性,在搭建低真空管道系统试验平台的基础上,对隧道管道结构在低真空复杂工况下的力学行为及密封性能进行物理模拟试验研究,得出以下结论: 1)抽真空使管壁整体受压,且以环向受力为主,外壁应力在 1 MPa 以内,受管内抽真空气流影响,内壁应变大于外壁且分布不均匀; 2)管壁所受轴力为60~200 kN,弯矩最大值为1. 4 kN·m, 处于大偏心受压状态; 3)管内温度越高,漏气速率越快,试验系统的密封薄弱点在两侧预埋钢板与管道混凝土结合处; 4)低真空引起的结构受力变形整体较小,为保证密封性能,真空管道运输结构采用现有的隧道拼装式管片结构时建议加整体内衬。     

机车乘务员心血管疾病高危人群判别分析

目的 早期发现机车乘务员心血管疾病高危人群，保护职业人群的健康。方法 现场分别采集6l例已确诊心血管病病人及88名“健康”待检者的头发各约0．5g，经洗发、烘干、称重、加酸消化后，用等离子体测定Zu、Cu、Fe、Ni、Mn、Mg、Ca7种元素及用分光光度法测定Se含量。最后用非参数判别法对健康待检者进行判别。结果 88名待检者中有l0名被判为有心血管疾病。结论 检查“健康”待检者头发中微量元素的含量，用非参数法判别，可早期发现机车乘务员中的心血管疾病高危人群。     

城市道路无信号控制路段行人过街风险分级预警模型

为量化城市无信号控制路段下的行人过街风险，避免人车冲突事故频发，提出基于K-means算法的行人过街风险量化分级方法，并在此基础上建立了基于随机森林的行人过街风险分级预警模型。考虑时空接近程度及潜在碰撞伤害大小，选取冲突时间差、潜在碰撞距离与潜在碰撞能量3个指标，准确刻画出实际的人车交互场景，并利用K-means算法对行人过街风险状态进聚类划分，明确相应的行人过街风险等级。综合行人过街场景中包含的天气状况、道路交通设施、行人交通特征、机动车交通特征与历史事故等5类风险隐患因素，提出了30项行人过街风险二级指标，依据基尼不纯度对风险指标进行筛选并构建出最优的预警指标集，以此为模型输入，利用随机森林算法建立了能对行人过街风险进行细化、量化预测的分级预警模型。以山西省某市3处行人过街样本数据为算例验证模型的可行性。算例分析表明:行人过街风险等级分为5级时，量化分级结果能与实际行人过街情景较好吻合；本文提出的分级预警模型对各风险等级预测的整体正确率可达86.67%，其中对一级与四级风险的预警能力最为突出，一级风险识别准确率达到100%，四级风险识别准确率达到94.7%。本研究提出的行人过街风险分级预警模型解决了既往研究中存在的风险指标不够全面、风险等级划分未完全贴合实际场景、预警等级未细化等问题，提高了风险预警准确率。