一种基于模糊增强的多尺度边缘检测算法

图像的边缘检测技术是图像处理中最重要的内容之一,且已在图像分析和识别领域得到了广泛的应用.本文提出一种基于模糊增强的多尺度边缘检测算法.该算法首先用模糊增强算子对原始图像进行预处理,加大边缘两侧灰度的差异,然后利用多尺度边缘检测算法提取图像的边缘.最后,将该算法与经典的Sobel算子和Canny算子进行比较.实验结果表明,这种方法较好地解决了图像边缘的提取精度与图像噪声的抑制能力之间的矛盾.     

基于主元分析和色调的彩色图像分割

提出一种基于主元分析和色调的彩色图像分割方法.首先应用主元分析法确定分类数,将彩色图像分成几个区域,然后基于色调特征将区域再划分为若干个子区域,最后根据CIE(L*α,b*)空间的颜色差异合并具有相似颜色的子区域,得到最终的精确分割结果.     

大型等离子轰击清洗设备中的PLC控制系统构建

介绍等离子轰击清洗设备系统构成、工作过程及技术要求,分析并设计了使用OMRON PLC实现在等离子轰击设备中的真空系统和工件输送系统的多任务联锁控制,对PLC控制系统构建中系统的硬件、软件结构及工作原理进行了说明,并指出了提高系统可靠性和抗干扰设计方法.     

基于改进模糊算子和形态学的舌体分割方法

舌诊是中医望诊中的重要内容,为了自动分析舌体的各项指标,必须将舌体从背景区域中分割出来.由于舌体与脸部等背景区域颜色较为接近,提出一种基于改进模糊算子和形态学的舌体分割方法,该方法根据由大津法确定的阈值定义隶属函数,取得了令人满意的分割效果.     

贝叶斯分层模型变分推理与概率编程方法综述

在贝叶斯模型中，往往无法解析计算后验概率，在实践中依赖于近似推理。变分推理（VI,Variational Inference）是重要的确定性近似推理方法，比马尔科夫链蒙特卡罗（MCMC,Markov Chain Monte Carlo）采样具有更高的计算效率，在大数据时代有着显著优势。文章通过贝叶斯分层模型，回顾了经典VI，分析了随机变分推理（SVI,Stochastic Variational Inference）及其在主题模型中的应用，综述了更稳健的VI，概述了概率编程系统的研究进展，并对VI的未来发展趋势做出了展望。     

基于HSI空间的模糊C均值彩色图像分割方法

给出了一种在HSI空间上基于模糊C均值的彩色图像分割方法．首先对每个像素根据H分量和I分量计算出4个隶属度，然后将其中的两个隶属度结合形成一个二雏特征矢量来表征像素的全部颜色特征，最后对二维矢量运用模糊C均值聚类算法得到最终的彩色图像分割结果．