基于主成分分析的城市物流发展评价

分析了城市物流的内涵，结合以往研究提出研究城市物流评价体系必须考虑它与物流辐射区经济发展的关系，深入分析了城市物流发展水平的影响因素．在此基础上，建立了科学的城市物流发展评价体系，并构建了城市物流发展水平评价的主成分分析模型．以大连、天津、上海为例进行了实证研究，验证了城市物流发展水平评价体系的有效性．     

农村公路建设对区域交通影响评价研究

关于农村公路建设对区域交通影响评价的研究尚无完善的体系,该文结合公路网的结构、功能和农民切身利益,从通畅、快速、安全、高效、舒适、便捷6个方面建立指标,分析了农村公路建设对区域交通的影响,并把该方法应用于浙江省"乡村康庄工程",计算了浙江省农村公路建设对农村地区及全省交通的影响程度.     

基于主成分分析的城市物流发展评价

分析了城市物流的内涵,结合以往研究提出研究城市物流评价体系必须考虑它与物流辐射区经济发展的关系,深入分析了城市物流发展水平的影响因素.在此基础上,建立了科学的城市物流发展评价体系,并构建了城市物流发展水平评价的主成分分析模型.以大连、天津、上海为例进行了实证研究,验证了城市物流发展水平评价体系的有效性.     

基于需求理论的旅游交通发展趋势分析

结合目前中国旅游交通发展的实际情况,介绍层次需求的基本理论,根据未来国民生活方式的变化规律和层次需求理论的基本原理．对需求理论将给旅游交通带来的变化以及可能的交通发展趋势做出分析,同时提出在这种变化中旅游交通发展所面临的问题及新的思路．对于今后指导旅游交通的发展具有一定的参考价值。     

供应链上下游企业间合作研发博弈模型

以博弈论为指导,以制造业供应链为研究对象,构建了供应链上下游企业间的合作创新博弈模型.并对制造商独立研发,供应链上下游企业非协同合作研发和供应链上下游企业协同合作研发这三种模式进行了比较.最后给出了基于shapley值法的利润分配方法.     

融合深度反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型

山区高速公路事故严重程度预测对保障交通安全具有重大意义。针对现有事故严重程度预测模型存在准确率低、泛化性差等问题,考虑到深度卷积神经网络可以高效处理图像问题,为此将事故影响因素图像化,提出一种融合深度反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型。该模型首先采用相关性分析确定影响交通事故严重程度的因素,依据严重程度与影响因素将事故划分为财产损失、轻伤事故、重伤事故和死亡事故4类;然后将影响因素处理成图片的形式,进而将事故严重程度预测问题转化为图像的分类问题,随之构建基于反残差与注意力机制的山区高速公路事故严重程度预测模型,其中：基于深度可分离卷积的反残差结构可以以较少训练参数获取较高的准确率,基于软阈值的注意力机制作为一种非线性层可以忽略与事故严重程度无关的信息,Mish激活函数可以确保更好的信息流入神经网络。结果表明：在山区高速公路交通安全事故严重程度评估中,相比于传统的机器学习模型,所提出的模型识别准确率具有明显的提高,且测试准确率为85%左右,满足山区高速公路安全评估的实际预测需求。     

透水混凝土在道路工程中的应用研究

透水混凝土具有良好的透水性,能够缓解公路积水和城市环境问题,是一种环保型的混凝土,通过对不同单粒径混合料的性能进行比较试验,结果表明,将单粒径混合料进行混合具有很多优点。