利用百度API数据对居民出行调查的修正与挖掘

为改善传统居民出行调查受制于调查对象的主观感受,难以获得客观、真实的特征数据等问题。通过借助百度地图API(Application Programming Interface,简称API)开源数据,构建了一套科学的技术方法,实现与传统出行调查数据的融合。以石家庄2015年居民出行调查为例,对小汽车、公交及其他方式出行距离、出行时耗等关键数据误差进行修正,形成了更为客观、精确的出行特征指标。基于此,还对修正数据进一步挖掘,实现对石家庄公交出行链各环节指标逐一剖析,并就如何提升公交整体服务水平及竞争力,提出了具体改善建议。     

西康铁路增建二线太峪滑坡勘察

太峪滑坡是西康二线控制线路方案的重要工点，在勘察中运用物探、钻探等综合勘探手段，查明了太峪滑坡的特征，进行了滑坡成因分析，评价其稳定性，为地质选线提供了依据。     

声波透射法检测基桩完整性的影响因素

在介绍声波透射法测试的基本原理基础之上,对声波透射法检测中扶正器和声测管管径导致的声时波动进行了分析,并提出可以将声测管作为钢筋笼的一部分在桩基的整体结构中发挥作用。     

二维边坡稳定性分析的通用极限平衡法

研究目的:提出一种适用于任意形状滑动面的通用极限平衡法,分别建立基于静力平衡和对平面内任一点的力矩平衡稳定系数的数值积分公式,同时根据工程实践要求,建立任意横断面处的下滑力及其作用点位置的计算公式,并从本法的基本方程出发,推导出各种常用的极限平衡法。研究结论:(1)通用极限平衡法采用数值积分形式,无需人工分条,避免了传统分条计算的繁琐工作,提高了计算精度;(2)采用一维迭代方法进行求解,求解过程简单,便于程序编写;(3)算例分析表明,本法具有较高的计算精度和实用价值。     

基于DAG-SVM的居民出行方式选择模型

提高居民出行方式的预测精度对于评价交通规划方案、交通策略的效果具有重要意义.应用心理学、行为科学的方法分析了出行决策的思维过程,将出行决策过程结构化,建立出行情景库,并采用主成份法分析了影响方式选择的主要因素,作为支持向量机模型的输入.利用统计学习理论分析了支持向量机与神经网络在建模原理上的区别,建立了基于有向无环图-支持向量机(DAG-SVM)的方式选择模型,阐述了模型的具体步骤.通过实验对不同核函数的预测效果进行了评价,并采用网格法和遗传算法进行参数寻优.结果表明,核函数选择径向基函数效果较理想,参数寻优方法上遗传算法比网格法效果更好.通过优化后,DAG-SVM模型的整体预测精度达到了82.3%,比神经网络提高了近9%.但对出租车出行的预测准确率略低于其他方式,这主要由于出租车常被作为特殊情况下的备选方式,其出行规律性相对较差.      

船舶过坝调度计划的优化编排方法

文章介绍了一个用于船舶过闸计划生成的优化编排方法。按船舶申报时间排序进行初选，根据船舶过坝的优先级权重和某些特殊要求进行预选，在此基础上再求解以面积利用率最高为目标的闸排闸整数规划数学模型，可得到各闸次的船舶过闸计划。     

层次分析法在船舶过坝优化调度决策中的应用

文章应用层次分析法对影响船舶过闸次序的各类不同属性指标一化，得到能用于计算机处理的“综合权”。     

RB位移模式下黏性土非极限土压力研究

针对经典朗肯与库仑土压力理论的适用范围较小且未能考虑挡墙位移对土压力的影响这一事实.根据已有文献对准主动状态下土体摩擦角、黏聚力发挥值与位移关系的研究,采用位移有效面积比方法将该关系量化至绕墙底转动位移模式挡墙,在此基础上结合斜向层分析法推导了考虑填土的黏聚力、墙土间黏着力、均布超载作用等条件下的非极限主动土压力合力及其作用点位置、土压力分布计算式.相应简化条件下,该公式能够简化为朗肯、库仑理论计算式.算例分析结果表明:理论计算值与试验实测数据基本吻合,初步获得了绕墙底转动位移模式下黏性土非极限土压力随位移变化的规律.     

Windows裁剪板的编程方法

文章通过两个函数实例讲述Ｗｉｎｄｏｗｓ系统的裁剪板特性和基本的编程方法。     

PP/PVDF共混材料的微观结构与电学性能研究

通过对PP/PVDF共混材料的微观结构与电学性能的相关参数材料的介电研究,试验表明该合金材料具有较好的介电频率稳定性。当PP/PVDF体系的介电性能随着PVDF加入量的增加下降但不明显,而压电性能随着PP的增加而增加,在相关条件下介电常数较高。同时扫描电镜照片可以看出共混体系为两相结构,两者的相界面比较明显。