高速公路出口匝道事故严重度预测模型

以高速公路主线分流区和匝道主体段作为研究对象,将出口匝道类型进行分类。然后,引入联系函数,选择匝道限速、匝道交通量作为位置函数中主效应变量,选取匝道类型和匝道结构作为尺度变量,建立事故严重度预测模型。并从照明、车型、相交道路类型等方面对模型进行修正。最后,通过拟合度检验及伪检验,验证了模型的有效性,并对各类匝道的安全性进行分析,结果表明:类型I类型III类型II类型IV。     

高速公路出口前置指路标志的安全设置距离模型

为解决高速公路部分出口前置指路标志的设置距离无法满足车辆安全驶离高速公路主线这一问题,通过建模研究高速公路出口最后一块指路标志(距离出口最近的出口指路标志)的安全设置距离。首先,将出匝车辆驾驶人的驾驶行为过程细分为三个阶段:认知-反应、车道变换以及减速驶离主线。其次,融合高速公路主线和匝道的道路条件、驾驶人视认特性、驾驶行为过程、标志设置方式等多方面影响因素,构建了高速公路出口最后一块前置指路标志的安全设置距离模型。该模型计算结果表明,《道路交通标志和标线》(GB 5768—2009)中推荐的高速公路出口最后一块指路标志设置距离(500m)适用于所有主线单向2条车道以及部分主线单向3条车道和单向4条车道,不适用于主线单向5条车道;相比规范的推荐值,模型计算值考虑了道路条件和驾驶行为,使分流区产生的换道次数减少,具有更高的安全性。     

基于手机信令的区域出行特征研究——以长三角城市群为例

城市群空间出行流动塑造了城市空间组织形态，客观反映了城市间协同发展和一体化进程，一直备受行业关注。本文借助手机信令数据，以长三角城市群为例，从出行分布、出行频次、出行走廊、跨市通勤视角出发，多维度定量测度长三角城市群、都市圈不同空间组织形态的城际出行需求特征。研究表明，上海都市圈依旧是长三角城市圈的核心组成部分，跨城出行呈现明显的空间不平衡性，城际高频出行联系逐渐呈现的“圈层+飞地”形态特征。本研究形成了一系列手机信令数据在城市总体规划、出行特征识别方法，以期用大数据手段助力提高城市群规划和管理的综合决策水平。